| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·数字图像水印的研究状况 | 第13-16页 |
| ·空域水印技术 | 第13-14页 |
| ·频域水印技术 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究工作和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数字水印概述 | 第18-27页 |
| ·数字水印的定义及原理 | 第18页 |
| ·数字水印算法的基本模型 | 第18-20页 |
| ·数字水印基本特征和分类 | 第20-22页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第20-21页 |
| ·数字水印的分类 | 第21-22页 |
| ·数字水印的性能评估 | 第22-26页 |
| ·感知质量 | 第22-24页 |
| ·稳健性 | 第24-25页 |
| ·系统安全性 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多小波变换 | 第27-40页 |
| ·小波的基本理论 | 第27-30页 |
| ·小波分析理论 | 第27-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·多小波理论基础 | 第30-36页 |
| ·多小波基本概念 | 第30-32页 |
| ·离散多小波变换 | 第32-35页 |
| ·多小波预滤波 | 第35-36页 |
| ·图像的多小波分析 | 第36-39页 |
| ·图像的多小波分解 | 第36-37页 |
| ·图像的多小波系数特征 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多小波变换的数字图像水印算法 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于DMT 域的图像水印算法 | 第40-43页 |
| ·伪随机实数序列作为水印 | 第40-41页 |
| ·水印嵌入算法 | 第41页 |
| ·水印检测算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-48页 |
| ·不可见性的检测 | 第43-44页 |
| ·鲁棒性检测 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于遗传算法的多小波图像水印算法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·遗传算法 | 第49-51页 |
| ·基于遗传算法的多小波图像水印算法 | 第51-53页 |
| ·水印嵌入算法 | 第51-52页 |
| ·水印检测算法 | 第52页 |
| ·利用遗传算法改进水印算法 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·遗传算法的最优化结果 | 第53-55页 |
| ·不可见性的检测 | 第55-56页 |
| ·鲁棒性检测 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于多小波变换和人类视觉系统的彩色图像水印算法 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·人类视觉系统 | 第59-61页 |
| ·人类视觉系统的特征 | 第59-60页 |
| ·人类视觉系统对噪声的敏感性模型 | 第60-61页 |
| ·算法描述 | 第61-63页 |
| ·彩色水印的预处理 | 第61-62页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第62-63页 |
| ·水印的提取算法 | 第63页 |
| ·水印算法的性能评价 | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-72页 |
| ·水印预处理结果 | 第64页 |
| ·不可见性检测 | 第64-67页 |
| ·鲁棒性检测 | 第67-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第七章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·讨论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 （攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目） | 第80页 |