| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·光网络技术的发展现状 | 第10-15页 |
| ·从点到点传输系统到DWDM智能光网络 | 第10-12页 |
| ·国内外智能光网络发展现状及分析 | 第12-14页 |
| ·通信量疏导问题的概念及其意义 | 第14页 |
| ·复用技术在通信量疏导中的作用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及结构 | 第15页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| 第二章 通信量疏导 | 第16-26页 |
| ·狭义通信量疏导与广义通信量疏导 | 第16-18页 |
| ·狭义通信量疏导 | 第16-17页 |
| ·广义通信量疏导 | 第17-18页 |
| ·静态通信量疏导与动态通信量疏导 | 第18页 |
| ·通信量疏导研究现状与发展趋势 | 第18-23页 |
| ·静态通信量疏导研究 | 第18-20页 |
| ·动态流量疏导的研究 | 第20-23页 |
| ·IP/DWDM光Internet中通信量疏导问题中的其他研究方向 | 第23-25页 |
| ·网络设计和规划 | 第23-24页 |
| ·有保护需求的疏导 | 第24页 |
| ·组播疏导 | 第24-25页 |
| ·需要关注的问题 | 第25-26页 |
| 第三章 静态通信量疏导机制的设计 | 第26-46页 |
| ·模型定义和数学描述 | 第26-31页 |
| ·网络模型 | 第26-27页 |
| ·数学模型 | 第27-31页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·构造分层图 | 第31-35页 |
| ·分层图结构 | 第32-34页 |
| ·生成分层图 | 第34-35页 |
| ·分层图中边的权重 | 第35页 |
| ·通信量疏导机制通用框架 | 第35-40页 |
| ·博弈论的产生及发展 | 第35-36页 |
| ·博弈论中的基本概念 | 第36-37页 |
| ·Nash均衡和Pareto最优 | 第37-38页 |
| ·通信量疏导通用框架 | 第38-40页 |
| ·基于博弈和量子免疫算法的静态通信量疏导机制 | 第40-46页 |
| ·概念及研究现状 | 第40-42页 |
| ·量子免疫算法静态通信量疏导机制设计 | 第42-46页 |
| 第四章 动态通信量疏导机制的设计 | 第46-56页 |
| ·网络模型 | 第47-48页 |
| ·物理拓扑 | 第47页 |
| ·疏导策略 | 第47-48页 |
| ·构造改进的分层图 | 第48-49页 |
| ·基于量子粒子群算法的智能QoS动态通信量疏导机制设计 | 第49-56页 |
| ·标准PSO | 第49-50页 |
| ·PSO的改进 | 第50-52页 |
| ·量子粒子群算法设计 | 第52-54页 |
| ·算法描述 | 第54-56页 |
| 第五章 仿真实现与性能评价 | 第56-70页 |
| ·静态通信量疏导机制仿真实现 | 第56-65页 |
| ·仿真目标 | 第56页 |
| ·仿真拓扑 | 第56页 |
| ·仿真程序界面及功能 | 第56-61页 |
| ·仿真实现 | 第61-62页 |
| ·性能评价 | 第62-65页 |
| ·动态通信量疏导机制仿真实现 | 第65-70页 |
| ·仿真目标 | 第65-66页 |
| ·仿真程序界面及功能 | 第66-67页 |
| ·仿真实现 | 第67页 |
| ·性能评价 | 第67页 |
| ·建立光路数 | 第67-68页 |
| ·与经典算法的比较 | 第68-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |