蓄电池参数无线采集系统的开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的意义 | 第10页 |
| ·蓄电池监测及剩余容量预测方法的研究进展 | 第10-14页 |
| ·蓄电池运行参数在线监测研究进展 | 第10-12页 |
| ·蓄电池剩余容量预测方法研究进展 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究内容及本文结构 | 第14-16页 |
| 2 蓄电池参数采集系统的总体设计方案 | 第16-24页 |
| ·铅酸蓄电池的基本概念介绍 | 第16-18页 |
| ·铅酸蓄电池的基本工作原理 | 第16-17页 |
| ·铅酸蓄电池的主要性能指标 | 第17-18页 |
| ·系统的采集参数选择 | 第18-19页 |
| ·系统的设计要求及结构 | 第19-20页 |
| ·系统开发的硬件、软件选择 | 第20-23页 |
| ·硬件型号选择 | 第20-22页 |
| ·软件开发平台选择 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 蓄电池参数采集系统的硬件设计 | 第24-36页 |
| ·系统电路总体设计 | 第24页 |
| ·选择采样电路 | 第24-25页 |
| ·电压测量电路 | 第25-27页 |
| ·电流测量电路 | 第27-29页 |
| ·温度测量电路 | 第29-32页 |
| ·射频通信电路 | 第32-35页 |
| ·单片机端接口电路 | 第33-34页 |
| ·PC机端接口电路 | 第34-35页 |
| ·系统的抗干扰措施 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 蓄电池参数采集系统的软件设计 | 第36-53页 |
| ·单片机部分的编程 | 第36-42页 |
| ·总体设计 | 第36-37页 |
| ·A/D转换程序 | 第37-38页 |
| ·温度测量程序 | 第38-41页 |
| ·无线通信程序 | 第41-42页 |
| ·PC机部分的编程 | 第42-52页 |
| ·LabVIEW简介 | 第42-43页 |
| ·VISA标准 | 第43-45页 |
| ·LabSQL数据库访问工具包 | 第45-46页 |
| ·人机界面总体框图程序 | 第46-47页 |
| ·实时显示与添加数据记录子VI | 第47-50页 |
| ·历史曲线查询子VI | 第50页 |
| ·历史记录查询子VI | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 蓄电池参数采集系统的测试结果 | 第53-57页 |
| ·硬件测试 | 第53-54页 |
| ·软件测试 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6 基于BP神经网络的蓄电池剩余容量预测 | 第57-71页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第57-61页 |
| ·BP网络的结构 | 第57-58页 |
| ·BP算法 | 第58-60页 |
| ·BP算法的改进 | 第60-61页 |
| ·蓄电池剩余容量的BP神经网络模型的建立 | 第61-68页 |
| ·网络结构设计 | 第61-62页 |
| ·样本的选择 | 第62页 |
| ·MATLAB程序 | 第62页 |
| ·训练函数的选取 | 第62-63页 |
| ·隐层节点个数的选取 | 第63-64页 |
| ·BP神经网络模型仿真结果 | 第64-66页 |
| ·BP神经网络性能分析 | 第66-68页 |
| ·对剩余容量在线监测的探讨 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录A 蓄电池参数采集系统电路原理图 | 第74-75页 |
| 附录B BP网络模型的MATLAB程序 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
