| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 绪论 | 第7-9页 |
| 一. 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 二. 本文的意义及主要工作 | 第8-9页 |
| 第一章 搜索引擎概述 | 第9-14页 |
| ·信息检索技术 | 第9-11页 |
| ·信息检索的概念 | 第9页 |
| ·信息检索系统模型 | 第9-10页 |
| ·信息检索系统的处理过程 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎简介 | 第11-13页 |
| ·Web 信息资源的特点 | 第11页 |
| ·搜索引擎的发展历史 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第12-13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 搜索引擎相关技术 | 第14-22页 |
| ·搜索引擎的体系结构 | 第14-15页 |
| ·Spider 概述 | 第15-17页 |
| ·网页的基本结构 | 第15页 |
| ·网络爬虫Spider 的结构及处理流程 | 第15-17页 |
| ·Indexer 分析 | 第17-19页 |
| ·Searcher 中的关键问题 | 第19-20页 |
| ·中文自动分词 | 第20-21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 文本分类技术 | 第22-41页 |
| ·文本分类的概念与特点 | 第22-23页 |
| ·文本分类的过程 | 第23-24页 |
| ·文本的表示模型 | 第24-26页 |
| ·布尔模型(Boolean Model) | 第25页 |
| ·概率模型(Probabilistic Model ) | 第25页 |
| ·向量空间模型(Vector Space Model,VSM) | 第25-26页 |
| ·基于向量空间模型的文本分类算法分析 | 第26-30页 |
| ·TF-IDF 权重 | 第26-28页 |
| ·主要文本分类算法 | 第28-30页 |
| ·关于阈值的确定 | 第30页 |
| ·文本分类的评估 | 第30-31页 |
| ·准确率(Precision)与召回率(Recall) | 第30-31页 |
| ·F 值(F-measure) | 第31页 |
| ·改进的权值计算方法 | 第31-33页 |
| ·网页中HTML 标记对词条权重的影响 | 第33-40页 |
| ·HTML 标记与关键词权重的联系 | 第33-36页 |
| ·改进权重算法实验分析 | 第36-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 全文检索引擎Lucene | 第41-49页 |
| ·Lucene 全文检索 | 第41-43页 |
| ·Lucene 的特点及优势 | 第41-42页 |
| ·Lucene 系统结构分析 | 第42-43页 |
| ·Lucene 索引文件的结构 | 第43-45页 |
| ·索引模块 | 第45-47页 |
| ·检索过程和结果显示 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于Lucene 的主题分类搜索系统 | 第49-56页 |
| ·简述 | 第49页 |
| ·系统结构 | 第49-53页 |
| ·基于Lucene 的索引与检索 | 第50-51页 |
| ·索引建立过程 | 第51-53页 |
| ·系统部署 | 第53-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 1.全文总结 | 第56页 |
| 2.后续工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
