Web事务聚类中模糊聚类算法的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容及组织 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘及Web挖掘概述 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘定义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第14-15页 |
| ·Web挖掘 | 第15-18页 |
| ·Web挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·Web日志挖掘及相关概念 | 第16-18页 |
| 第3章 Web站点日志数据预处理 | 第18-24页 |
| ·Web日志数据预处理的必要性 | 第18-20页 |
| ·Web访问日志格式 | 第18-19页 |
| ·访问日志预处理的必要性 | 第19-20页 |
| ·Web日志数据预处理过程 | 第20-24页 |
| ·数据净化 | 第21页 |
| ·用户识别 | 第21-22页 |
| ·会话识别 | 第22页 |
| ·路径补充 | 第22-23页 |
| ·事务识别 | 第23-24页 |
| 第4章 聚类分析 | 第24-30页 |
| ·聚类分析的定义 | 第24-25页 |
| ·聚类算法的要求 | 第25-26页 |
| ·主要聚类算法的分类 | 第26-30页 |
| ·划分方法 | 第27页 |
| ·层次方法 | 第27-28页 |
| ·基于密度的方法 | 第28页 |
| ·基于网格的方法 | 第28页 |
| ·基于模型的方法 | 第28-29页 |
| ·模糊聚类方法 | 第29-30页 |
| 第5章 模糊聚类算法 | 第30-42页 |
| ·模糊数学的研究现状及发展 | 第30-31页 |
| ·模糊集相关理论 | 第31-33页 |
| ·模糊集合的概念 | 第31-32页 |
| ·模糊集合的表示法 | 第32页 |
| ·模糊集的运算及其性质 | 第32-33页 |
| ·模糊等价关系 | 第33-35页 |
| ·自反性、对称性与传递性 | 第34页 |
| ·模糊等价关系与聚类图 | 第34-35页 |
| ·模糊相似关系与传递闭包 | 第35-36页 |
| ·模糊聚类分析 | 第36-42页 |
| ·数据预处理 | 第36-38页 |
| ·基于模糊等价关系的聚类方法 | 第38-42页 |
| 第6章 Web事务模糊聚类算法 | 第42-59页 |
| ·算法模型 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-50页 |
| ·从Web日志生成Web事务集合 | 第43页 |
| ·用户浏览时间的离散化表示方法 | 第43-44页 |
| ·Web站点用户访问矩阵表示及数据标准化 | 第44-45页 |
| ·构建模糊相似矩阵 | 第45页 |
| ·模糊相似矩阵的t-bridge等价闭包求法 | 第45-49页 |
| ·采用λ截矩阵法进行模糊聚类分析 | 第49-50页 |
| ·算法举例及试验分析 | 第50-59页 |
| ·算法举例 | 第50-56页 |
| ·算法试验分析 | 第56-59页 |
| 第7章 结论 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·进一步的工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究生履历 | 第65页 |
