| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本文研究背景和意义 | 第9页 |
| ·当前国内外发展现状 | 第9-13页 |
| ·最优化问题 | 第9-11页 |
| ·计算智能发展综述 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的主要成果 | 第14-15页 |
| 第2章 粒子群优化算法 | 第15-23页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第15-20页 |
| ·粒子群优化算法的基本思想 | 第15-16页 |
| ·粒子群优化算法的数学描述、特点及应用 | 第16-20页 |
| ·粒子群优化算法的设计与实现 | 第20-22页 |
| ·粒子群优化算法流程及其流程图 | 第20-21页 |
| ·粒子群优化算法时间复杂度与边界条件 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 模拟退火算法 | 第23-32页 |
| ·模拟退火算法的简介 | 第23-27页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第23-24页 |
| ·模拟退火算法的数学描述、特点及应用 | 第24-27页 |
| ·模拟退火算法的设计与实现 | 第27-31页 |
| ·模拟退火算法流程及其流程图 | 第27-29页 |
| ·模拟退火算法冷却进度表参数分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 改进的非线性惯性权重粒子群算法及分析 | 第32-53页 |
| ·粒子群优化算法存在的问题及一般改进方法 | 第32-34页 |
| ·改进的非线性惯性权重粒子群算法 | 第34-40页 |
| ·改进的非线性惯性权重粒子群算法的思想 | 第34-37页 |
| ·改进的非线性惯性权重粒子群算法流程 | 第37-40页 |
| ·最优化算法基准测试函数 | 第40-43页 |
| ·改进的非线性惯性权重粒子群算法性能分析 | 第43-51页 |
| ·ULWPSO算法在Sphere中的性能分析 | 第43-44页 |
| ·ULWPSO算法在Rosenbrock中的性能分析 | 第44-46页 |
| ·ULWPSO算法在Rastrigrin中的性能分析 | 第46-47页 |
| ·ULWPSO算法在Girewank中的性能分析 | 第47-49页 |
| ·ULWPSO算法在Schaffer中的性能分析 | 第49-51页 |
| ·实验总结 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 粒子群—模拟退火融合算法 | 第53-67页 |
| ·粒子群—模拟退火融合算法的思想 | 第53-55页 |
| ·粒子群—模拟退火融合算法流程 | 第55-59页 |
| ·粒子群—模拟退火融合算法在函数优化中的应用 | 第59-66页 |
| ·ULWPSO-SA融合算法在Sphere中的性能分析 | 第59-60页 |
| ·ULWPSO-SA融合算法在Rosenbrock中的性能分析 | 第60-62页 |
| ·ULWPSO-SA融合算法在Rastrigrin中的性能分析 | 第62-63页 |
| ·ULWPSO-SA融合算法在Girewank中的性能分析 | 第63-64页 |
| ·ULWPSO-SA融合算法在Schaffer中的性能分析 | 第64-66页 |
| ·实验总结 | 第66页 |
| ·本章总结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在校期间发表的论文 | 第73页 |
