基于自适应评价方法的水泥回转窑神经控制器
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·自适应评价方法研究现状及特点 | 第10-12页 |
| ·自适应评价方法特点 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 自适应评价方法的理论基础及原理 | 第13-26页 |
| ·BP神经网络 | 第13-15页 |
| ·强化学习 | 第15-19页 |
| ·强化学习的基本原理与模型 | 第15-16页 |
| ·强化学习的特点 | 第16-18页 |
| ·强化学习的基本算法 | 第18-19页 |
| ·动态规划 | 第19-22页 |
| ·动态规划基本概念 | 第19-21页 |
| ·最优化原理 | 第21页 |
| ·离散系统的动态规划 | 第21-22页 |
| ·自适应评价方法原理 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 水泥回转窑生产工艺和控制要求 | 第26-37页 |
| ·新型干法水泥生产发展以及现状 | 第26-29页 |
| ·新型干法水泥熟料煅烧的关键技术 | 第29-30页 |
| ·水泥回转窑的功能与不足 | 第30-31页 |
| ·熟料在回转窑内煅烧过程 | 第31-32页 |
| ·水泥回转窑部分工艺参数 | 第32-33页 |
| ·水泥回转窑系统的工艺特征 | 第33-34页 |
| ·水泥回转窑内物料煅烧进程控制 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 自适应评价方法神经控制器设计与实现 | 第37-54页 |
| ·与传统神经网络控制器的区别 | 第37-38页 |
| ·自评价方法神经控制器的设计 | 第38-52页 |
| ·水泥回转窑神经网络建模 | 第38-42页 |
| ·HDP神经控制器的设计 | 第42-47页 |
| ·ADACD神经控制器的设计 | 第47-52页 |
| ·控制结果比较 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结束语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第60页 |
