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基于人脸和语音的PFV-ATM系统的实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·问题的提出第9-10页
   ·生物认证技术的必要性第10-11页
   ·当前生物认证技术的发展第11-13页
   ·单通道生物认证技术的不足第13-14页
   ·多通道生物认证技术第14-15页
   ·生物认证的安全增强第15-16页
     ·生物认证的不足第15页
     ·安全增强的提出第15-16页
   ·论文的研究课题第16-19页
     ·论文主要研究内容第16-17页
     ·论文内容组织第17-19页
第二章 PFV-ATM系统的通道选择和算法优化第19-38页
   ·引言第19页
   ·系统认证通道选择第19-20页
     ·认证通道的选择标准第19-20页
     ·选择人脸和语音认证的原因第20页
   ·人脸确认算法优化及测试第20-27页
     ·人脸检测第21-23页
     ·人脸图像的几何处理操作第23-25页
     ·人脸图像的亮度归一化第25-26页
     ·灰度图象的直方图均衡化第26-27页
     ·人脸确认测试第27页
   ·说话人确认算法优化及测试第27-37页
     ·语音预处理第28-31页
     ·语音特征提取第31-33页
     ·特征加权第33-34页
     ·特征前端处理第34-35页
     ·分裂法构建GMM初始模型第35-36页
     ·说话人确认测试第36-37页
   ·总结第37-38页
第三章 PFV-ATM系统的设计第38-57页
   ·引言第38页
   ·系统的人性化设计第38-42页
     ·人性化设计准则第38-39页
     ·安全策略的设计第39-41页
     ·用户界面的设计第41-42页
   ·系统工作流程设计第42-45页
     ·注册流程第42-44页
     ·确认流程第44-45页
   ·系统体系结构设计第45-50页
     ·服务器存储/服务器认证第46-47页
     ·存储卡存放/客户端认证第47-48页
     ·服务器存储/客户端认证第48-49页
     ·服务器/客户端交互设计第49-50页
   ·管理端设计第50-53页
     ·功能模块设计第50-52页
     ·组件模块设计第52-53页
   ·客户端设计第53-56页
     ·功能模块设计第53-54页
     ·组件模块设计第54-56页
   ·总结第56-57页
第四章 PFV-ATM系统的安全增强技术第57-69页
   ·引言第57页
   ·传统信息安全技术概述第57-64页
     ·数据加密技术第58-61页
     ·认证技术第61-63页
     ·PKI技术第63-64页
   ·PFV-ATM可能受的攻击及防御策略第64-66页
     ·PFV-ATM攻击分析第64-65页
     ·PFV-ATM的防御策略第65-66页
   ·PFV-ATM系统的安全增强设计第66-68页
   ·总结第68-69页
第五章 PFV-ATM系统的实现及评估第69-84页
   ·引言第69页
   ·系统的软件环境第69-70页
   ·系统的硬件环境第70-72页
   ·服务器端实现第72页
   ·客户端实现第72-75页
   ·管理端实现第75-78页
   ·安全增强实现第78-81页
   ·系统评估第81-83页
     ·用户体验测试第81页
     ·系统指标测试第81-83页
   ·小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
   ·论文工作总结第84页
   ·工作展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-92页
读研期间发表的论文第92页

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