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基于集员辨识的心力衰竭优化治疗模型研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
1 慢性心力衰竭及其优化治疗第12-19页
   ·慢性心力衰竭概述第12-16页
   ·慢性心力衰竭优化治疗第16-17页
   ·本课题研究目的及主要任务第17-19页
2 优化治疗决策模型技术第19-42页
   ·慢性心力衰竭病人数据管理第20-27页
     ·需求分析与概念设计第20-21页
     ·逻辑设计与物理设计第21-22页
     ·数据库的选择第22-24页
     ·心衰病人数据库基本功能第24-27页
   ·慢性心力衰竭治疗指南可视化技术第27-29页
     ·指南的解读第27-28页
     ·指南可视化的实现第28-29页
     ·治疗流程的生成第29页
   ·决策模型的构建第29-42页
     ·计算机决策支持方法在临床决策中的应用第29-34页
     ·系统辨识及其方法第34-35页
     ·集员辨识理论第35-42页
3 慢性心力衰竭优化治疗决策模型的建立第42-54页
   ·临床数据采集及预处理第42-47页
     ·临床数据采集第42-43页
     ·数据的预处理第43-47页
   ·集员辨识方法的应用第47-49页
   ·个性化治疗模型的建立第49-54页
     ·建立系统状态空间表达式第49-50页
     ·个性治疗模型的分析第50-52页
     ·HFSS评分第52-54页
4 优化治疗决策模型测试结果第54-73页
   ·实验样本选择与相关权值计算第54-57页
     ·实验样本分析第54页
     ·各项指标权值的最优边界椭球第54-57页
   ·模型的应用第57-69页
     ·案例分析第57-59页
     ·个性治疗模型第59-62页
     ·疗效验证第62-68页
     ·模型心衰分级验证第68-69页
   ·交互式用户界面第69-73页
     ·早期诊断与危险等级评定第69页
     ·电子指南与决策建议第69-73页
5 讨论第73-78页
   ·模型误差分析第73-74页
   ·模型的改进第74-78页
     ·模型整体的讨论第74页
     ·集员辨识算法的讨论第74-78页
6 总结与展望第78-81页
   ·总结第78页
   ·展望第78-81页
     ·深入理解医学知识第78-79页
     ·系统辨识与控制的结合第79页
     ·决策支持模型的完整性第79-80页
     ·决策及评估模型的精确性第80-81页
参考文献第81-84页
附录Ⅰ: 慢性心衰诊疗过程第84-85页
附录Ⅱ: 指南建议常用药物治疗表第85-86页
附录Ⅲ: 样本群2中20例患者建议方案与实际方案对比第86页

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