致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
1 慢性心力衰竭及其优化治疗 | 第12-19页 |
·慢性心力衰竭概述 | 第12-16页 |
·慢性心力衰竭优化治疗 | 第16-17页 |
·本课题研究目的及主要任务 | 第17-19页 |
2 优化治疗决策模型技术 | 第19-42页 |
·慢性心力衰竭病人数据管理 | 第20-27页 |
·需求分析与概念设计 | 第20-21页 |
·逻辑设计与物理设计 | 第21-22页 |
·数据库的选择 | 第22-24页 |
·心衰病人数据库基本功能 | 第24-27页 |
·慢性心力衰竭治疗指南可视化技术 | 第27-29页 |
·指南的解读 | 第27-28页 |
·指南可视化的实现 | 第28-29页 |
·治疗流程的生成 | 第29页 |
·决策模型的构建 | 第29-42页 |
·计算机决策支持方法在临床决策中的应用 | 第29-34页 |
·系统辨识及其方法 | 第34-35页 |
·集员辨识理论 | 第35-42页 |
3 慢性心力衰竭优化治疗决策模型的建立 | 第42-54页 |
·临床数据采集及预处理 | 第42-47页 |
·临床数据采集 | 第42-43页 |
·数据的预处理 | 第43-47页 |
·集员辨识方法的应用 | 第47-49页 |
·个性化治疗模型的建立 | 第49-54页 |
·建立系统状态空间表达式 | 第49-50页 |
·个性治疗模型的分析 | 第50-52页 |
·HFSS评分 | 第52-54页 |
4 优化治疗决策模型测试结果 | 第54-73页 |
·实验样本选择与相关权值计算 | 第54-57页 |
·实验样本分析 | 第54页 |
·各项指标权值的最优边界椭球 | 第54-57页 |
·模型的应用 | 第57-69页 |
·案例分析 | 第57-59页 |
·个性治疗模型 | 第59-62页 |
·疗效验证 | 第62-68页 |
·模型心衰分级验证 | 第68-69页 |
·交互式用户界面 | 第69-73页 |
·早期诊断与危险等级评定 | 第69页 |
·电子指南与决策建议 | 第69-73页 |
5 讨论 | 第73-78页 |
·模型误差分析 | 第73-74页 |
·模型的改进 | 第74-78页 |
·模型整体的讨论 | 第74页 |
·集员辨识算法的讨论 | 第74-78页 |
6 总结与展望 | 第78-81页 |
·总结 | 第78页 |
·展望 | 第78-81页 |
·深入理解医学知识 | 第78-79页 |
·系统辨识与控制的结合 | 第79页 |
·决策支持模型的完整性 | 第79-80页 |
·决策及评估模型的精确性 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
附录Ⅰ: 慢性心衰诊疗过程 | 第84-85页 |
附录Ⅱ: 指南建议常用药物治疗表 | 第85-86页 |
附录Ⅲ: 样本群2中20例患者建议方案与实际方案对比 | 第86页 |