基于运动想象的脑机接口的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-28页 |
| ·人类的大脑 | 第11-14页 |
| ·大脑皮层的结构 | 第11-13页 |
| ·大脑两个半球的区别和联系 | 第13-14页 |
| ·BCI | 第14-23页 |
| ·BCI的概念 | 第14-15页 |
| ·BCI的发展 | 第15-16页 |
| ·BCI的会议和竞赛 | 第16-17页 |
| ·BCI的现状 | 第17-22页 |
| ·BCI的应用 | 第22-23页 |
| ·生物智能 | 第23-28页 |
| ·层次结构 | 第25页 |
| ·涉及的学科 | 第25页 |
| ·研究对象的特征 | 第25-26页 |
| ·研究角度 | 第26页 |
| ·研究机构 | 第26-28页 |
| 第2章 EEG的研究与应用 | 第28-40页 |
| ·EEG的概念 | 第28-29页 |
| ·EEG的历史 | 第29-30页 |
| ·EEG的类别 | 第30-40页 |
| ·自发电位 | 第30-35页 |
| ·诱发电位 | 第35-37页 |
| ·事件相关电位和运动想象 | 第37-40页 |
| 第3章 数据处理 | 第40-46页 |
| ·脑电信号功率谱分析 | 第40-45页 |
| ·经典功率谱估计 | 第40-41页 |
| ·现代功率谱估计 | 第41-43页 |
| ·AR模型法功率谱估计 | 第43-44页 |
| ·功率谱数量化分析 | 第44-45页 |
| ·Wigner-Vile分布分析方法 | 第45页 |
| ·小波分析方法 | 第45页 |
| ·混沌理论 | 第45页 |
| ·神经网络方法 | 第45页 |
| ·复杂性度量 | 第45-46页 |
| 第4章 BCI2000系统 | 第46-63页 |
| ·BCI2000简介 | 第46-52页 |
| ·系统设计 | 第46-47页 |
| ·核心模块 | 第47-50页 |
| ·相互通信 | 第50-52页 |
| ·操作状态 | 第52-56页 |
| ·Startup状态 | 第53-54页 |
| ·Initialization状态 | 第54-55页 |
| ·Suspended状态 | 第55页 |
| ·Running状态 | 第55页 |
| ·Termination状态 | 第55-56页 |
| ·系统结构 | 第56-63页 |
| ·启动 | 第56页 |
| ·Operator模块 | 第56-59页 |
| ·过滤器 | 第59-63页 |
| 第5章 系统设计和实验 | 第63-76页 |
| ·信息采集 | 第63-66页 |
| ·采集系统结构 | 第63-64页 |
| ·设备的相关设置 | 第64-66页 |
| ·被试者与环境 | 第66-67页 |
| ·软件系统 | 第67页 |
| ·实验设计 | 第67-72页 |
| ·电极选择 | 第67页 |
| ·实验设计 | 第67-68页 |
| ·硬件连接 | 第68页 |
| ·信号采集模块 | 第68-69页 |
| ·信号处理模块 | 第69页 |
| ·运动想象应用程序模块 | 第69-71页 |
| ·过滤器列表 | 第71-72页 |
| ·ARFilter信号处理算法 | 第72-73页 |
| ·实验结果和分析 | 第73-75页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| ·结果分析 | 第75页 |
| ·系统的生物智能因素 | 第75-76页 |
| 第6章 脑机接口平台分析 | 第76-80页 |
| ·架构 | 第76页 |
| ·数据流转 | 第76-77页 |
| ·接口 | 第77-78页 |
| ·平台质量分析 | 第78-80页 |
| ·可用性 | 第78-79页 |
| ·稳定性 | 第79页 |
| ·兼容性 | 第79页 |
| ·可扩展性 | 第79-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-83页 |
| ·工作总结 | 第80页 |
| ·未来的展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简历 | 第88页 |
