| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·立题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-17页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究进展 | 第15-17页 |
| ·问题与分析 | 第17-19页 |
| ·水稻识别与精度问题 | 第18页 |
| ·我国大尺度水稻监测需求 | 第18-19页 |
| ·研究内容与技术思路 | 第19-23页 |
| ·研究目标 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·论文研究总体思路 | 第20-22页 |
| ·论文的组织与结构 | 第22-23页 |
| 第二章 研究区与数据 | 第23-38页 |
| ·研究区概况 | 第23-27页 |
| ·黑龙江省地理自然条件 | 第23-26页 |
| ·浙江省地理自然条件 | 第26-27页 |
| ·MODIS 数据 | 第27-35页 |
| ·MODIS 数据特征 | 第27-29页 |
| ·MODIS 数据产品 | 第29-31页 |
| ·MODIS 数据产品格式 | 第31-32页 |
| ·MODIS 数据集获取 | 第32-34页 |
| ·MODIS 数据处理 | 第34-35页 |
| ·其他辅助数据 | 第35-38页 |
| ·SPOT、TM 数据 | 第35-36页 |
| ·土地利用现状数据 | 第36-37页 |
| ·数字高程模型（DEM）及其它地形要素数据 | 第37页 |
| ·野外调查数据 | 第37页 |
| ·社会经济统计数据和物候观测数据 | 第37-38页 |
| 第三章 基于特征波段SPOT-5 数据的试验区水稻信息自动提取方法 | 第38-45页 |
| ·水稻识别原理及方法 | 第38-41页 |
| ·水稻及其背景地物的光谱灰度值特征分析 | 第38-39页 |
| ·地物光谱特征分析 | 第39-41页 |
| ·水稻信息自动提取过程 | 第41-44页 |
| ·结果与讨论 | 第44-45页 |
| 第四章 基于MODIS 影像的水稻种植面积信息提取方法 | 第45-53页 |
| ·MODIS 影像最佳时相选取 | 第45-47页 |
| ·黑龙江单季稻最佳时相选取 | 第46页 |
| ·浙江省双季稻最佳时相选取 | 第46-47页 |
| ·MODIS 植被指数计算 | 第47-49页 |
| ·归一化植被指数（NDVI） | 第47-48页 |
| ·增强型植被指数（EVI） | 第48页 |
| ·陆表水分指数（LSWI） | 第48页 |
| ·归一化差分积雪指数（NDSI） | 第48-49页 |
| ·水稻种植面积信息提取方法 | 第49-53页 |
| ·水稻信息识别 | 第49-51页 |
| ·其他地物信息识别与处理 | 第51-53页 |
| 第五章 结果与精度验证 | 第53-62页 |
| ·黑龙江省水稻种植面积信息提取结果与分析 | 第53-57页 |
| ·空间位置精度分析 | 第53-55页 |
| ·结果与评价 | 第55-57页 |
| ·浙江省水稻种植面积信息提取结果与分析 | 第57-60页 |
| ·现状水田与MODIS 数据共同提取水稻种植面积信息 | 第57-58页 |
| ·空间信息分布与检验 | 第58-59页 |
| ·结果分析与评价 | 第59-60页 |
| ·结果与讨论 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·主要研究结论 | 第62-63页 |
| ·存在的问题及前景展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
