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基于高光谱遥感的棉花冠层特征参数的模拟模型研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
前言第12-13页
第一章 文献综述第13-27页
   ·高光谱数据与作物光合有效辐射的关系第13-16页
     ·作物光合有效辐射及其截获量的研究进展第13-15页
     ·高光谱数据与作物光合有效辐射及其截获量的研究第15-16页
   ·光谱数据与植被净初级生产力NPP 和地上初级生产力ANPP 的关系第16-18页
     ·植被净初级生产力NPP 和地上NPP(ANPP)的研究进展第16页
     ·光谱数据与植被净初级生产力NPP 和地上NPP(ANPP)的关系研究第16-18页
   ·作物叶面积指数与高光谱数据的关系第18-19页
   ·作物冠层结构参数与高光谱数据的关系第19-21页
     ·作物消光系数K、叶倾角FIA 等冠层结构参数的研究第19-21页
     ·作物冠层结构参数与高光谱数据的关系第21页
   ·光谱数据与植被覆盖度的关系第21-23页
     ·植被覆盖度(ground cover ,GC%)的概念第21页
     ·研究植被覆盖度的意义第21页
     ·光谱数据与植被覆盖度的研究进展第21-23页
   ·高光谱植被指数简介第23-27页
第二章 材料与方法及技术路线第27-32页
   ·供试材料与试验设计第27页
     ·试验1第27页
     ·试验2第27页
     ·试验3第27页
   ·数据的采集与测试第27-28页
     ·棉花试验样本区冠层光谱数据的采集第27-28页
     ·冠层参数的测定第28页
     ·冠层覆盖度的测定第28页
     ·棉花生长状况田间调查第28页
     ·棉花测产第28页
   ·数据处理与分析第28-30页
     ·微分光谱的计算第28-29页
     ·植被指数的计算第29页
     ·光合有效辐截获量(FAPAR)的计算第29-30页
     ·棉花净初级生产力NPP 的计算第30页
     ·单变量线性与非线性预测模型第30页
     ·预测的均方根差(RMSE)计算第30页
   ·采用的技术路线第30-32页
第三章 基于高光谱数据的棉花吸收光合有效辐射APA和光合有效辐射截获量FAPAR 的模拟模型研究第32-45页
   ·棉花冠层APAR 和FAPAR 的日变化第32-33页
   ·棉花APAR 数值积分和FAPAR 随生育期的变化规律第33-35页
   ·棉花植被指数随生育期的变化规律第35页
   ·棉花光谱红边变化特征第35-36页
   ·棉花植被指数与APAR 数值积分、FAPAR 相关的模拟模型研究第36-38页
   ·利用模型方程对棉花APAR 和FAPAR 的估测第38-40页
   ·棉花冠层APAR 和FAPAR 与产量的关系第40-41页
   ·APAR 数值积分和FAPAR 与LAI 的相关关系第41-42页
   ·基于棉花APAR 数值积分和FAPAR 对LAI 的模拟估算分析第42页
   ·棉花APAR 数值积分和FAPAR 与棉花地上鲜生物量的相关关系第42-43页
   ·基于棉花棉花APAR 数值积分和FAPAR 对地上鲜生物量的模拟分析第43-45页
第四章 基于高光谱数据的棉花地上净初级生产力模拟模型研究第45-51页
   ·棉花 MSAVI2、ANPP 随生育期的变化规律第45-46页
   ·棉花植被指数与ANPP,AFMB 相关的模拟模型研究第46-47页
   ·棉花 MSAVI2 与 ANPP 和地上鲜生物量的相关分析第47-48页
   ·棉花模型方程对ANPP 和AFBM 的模拟相关分析第48-49页
   ·棉花APAR 和FAPAR 与ANPP 的相关分析第49-51页
第五章 基于高光谱数据的棉花叶面积指数信息的模拟模型研究第51-61页
   ·棉花不同形式的反射光谱与叶面积指数的相关性研究第51-54页
   ·基于光谱植被指数与冠层棉花叶面积指数的模拟模型研究第54-55页
   ·基于冠层一阶、二阶微分光谱与棉花叶面积指数的相关关系研究第55-56页
   ·基于棉花冠层一阶、二阶微分光谱值模拟估算棉花叶面积指数的研究第56页
   ·棉花冠层红边参数的变化特征第56-57页
   ·棉花微分光谱红边参数分别与LAI 的相关分析第57-58页
   ·棉花冠层红边面积SDr 和红边斜率Dr 模拟估算棉花叶面积指数研究第58-61页
第六章 基于高光谱数据的棉花群体结构参数的模拟模型研究第61-68页
   ·棉花冠层平均叶倾角MFIA 和消光系数K 随生育期的变化规律第61-62页
   ·棉花冠层平均叶倾角MFIA 的分布第62-63页
   ·棉花冠层APAR 和fAPAR 与平均叶倾角和消光系数K 的相关关系第63-65页
   ·棉花冠层植被指数与MFIA 和K 的相关关系第65-66页
   ·基于棉花冠层植被指数对MFIA 和K 的模拟估算分析第66-68页
第七章 基于高光谱数据的棉花冠层覆盖度信息的模拟模型研究第68-76页
   ·棉花冠层覆盖度和叶面积指数的相关性分析第68-69页
   ·基于光谱植被指数与冠层棉花冠层覆盖度的模拟模型研究第69-70页
   ·基于棉花光谱植被指数对棉花冠层覆盖度的模拟估算研究第70页
   ·基于棉花反射光谱及其一阶微分光谱与冠层覆盖度的相关关系研究第70-71页
   ·棉花冠层反射光谱及其一阶微分光谱值与覆盖度的相关性研究第71-72页
   ·基于棉花反射光谱及其一阶微分光谱模拟估算冠层覆盖度的研究第72-73页
   ·棉花APAR 数值积分和FAPAR 与覆盖度的相关关系第73-74页
   ·基于棉花APAR 数值积分和FAPAR 对覆盖度的模拟估算分析第74-76页
第八章 结论与展望第76-78页
   ·结论第76-77页
     ·棉花植被指数与APAR 数值积分、FAPAR 相关的模拟模型研究第76页
     ·棉花APAR 数值积分和FAPAR 对LAI 的模拟估算分析第76页
     ·基于高光谱数据的棉花地上净初级生产力和地上鲜生物量的模拟模型研究第76页
     ·基于高光谱数据的棉花叶面积指数LAI 信息的模拟模型研究第76页
     ·基于高光谱数据的棉花群体结构参数的模拟模型研究第76-77页
     ·基于高光谱数据的棉花覆盖度的模拟模型研究第77页
   ·论文的创新点第77页
   ·展望第77-78页
参考文献第78-90页
附录第90-91页
 主要符号表示第90-91页
致谢第91-92页
作者简历第92-93页
导师评阅表第93页

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