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中低纬电离层模拟与数据同化研究

摘要第1-17页
ABSTRACT第17-23页
选题依据和背景介绍第23-46页
 第一节 绪论第23-34页
   ·电离层概述第23-24页
   ·电离层研究的发展历史第24-29页
   ·电离层研究的意义第29-30页
   ·电离层研究的现代课题和本文的选题依据及主要内容第30-34页
 第二节 电离层建模和数据同化研究背景介绍第34-46页
   ·电离层建模研究概述第34-41页
     ·经验与半经验模式第34-36页
     ·理论模式第36-41页
   ·电离层数据同化研究概述第41-46页
     ·同化的概念和方法第41-42页
     ·电离层数据同化的发展和现状第42-46页
模式开发和应用第46-156页
 第三节 区域经验电离层模式的建立及应用第46-70页
   ·武汉站foE 经验模式的构建第46-52页
     ·数据和建模方法第46-50页
     ·模式验证和结论第50-52页
   ·利用神经网络构建区域foF2 经验模式第52-58页
     ·神经网络方法简介第52-54页
     ·神经网络构建区域foF2 模式第54-58页
   ·基于构建的ANN 模式计算对应台站的长期变化趋势第58-69页
     ·背景介绍第58-59页
     ·分析方法第59-60页
     ·分析结果第60-67页
     ·结果讨论第67-69页
   ·小结第69-70页
 第四节 中低纬电离层理论模式第70-103页
   ·引言第70-71页
   ·坐标系统和网格划分第71-75页
   ·模式出发方程第75-77页
     ·连续性方程第75页
     ·动量方程第75-76页
     ·能量方程第76-77页
   ·方程的求解第77-79页
     ·连续性方程和动量方程的联合求解第77-78页
     ·能量方程的求解第78-79页
   ·光化学过程第79-89页
     ·白天初级光电离第79-83页
     ·光电子的次级电离第83-84页
     ·夜间电离源第84-85页
     ·离子化学第85-89页
   ·加热率第89-94页
     ·电子加热率第89-92页
     ·离子加热率第92-93页
     ·热传导系数第93-94页
   ·E×B 的作用第94-96页
   ·模式外参数选取及特点第96-97页
   ·模式框图和程序流程图第97-99页
   ·模式的基本结果第99-101页
   ·小结第101-103页
 第五节 TIME-IGGCAS 模式有效性的统计验证:与经验模式和观测数据的比较第103-121页
   ·跟经验模式的比较第103-107页
   ·跟观测数据的比较第107-115页
   ·结果讨论第115-119页
     ·TIME-IGGCAS 电子浓度偏差的地方时变化第115-117页
     ·TIME-IGGCAS 在低高度的模拟能力第117页
     ·TIME-IGGCAS 模拟大尺度特征的能力第117-118页
     ·TIME-IGGCAS 模拟温度的能力第118-119页
   ·小结第119-121页
 第六节 模式应用之一:模拟赤道异常区的气候学特征及其对电场扰动的响应第121-133页
   ·引言第121-122页
   ·模拟参数选取第122页
   ·模拟结果及讨论第122-132页
     ·EIA 的气候学特征第122-127页
     ·EIA 对电场扰动的响应第127-132页
   ·小结第132-133页
 第七节 模式应用之二:模拟磁赤道处电场漂移速度和电离层峰高时间变化率的关系第133-140页
   ·引言第133-135页
   ·模拟结果及讨论第135-139页
   ·小结第139-140页
 第八节 模式应用之三:模拟研究过去的一世纪里地磁场构型变化对电离层长期趋势的影响第140-156页
   ·引言第140-143页
   ·模拟过程第143-145页
   ·模拟结果第145-149页
     ·模拟的临频和峰高的年平均变化趋势第145-147页
     ·模拟的长期趋势的季节和地方时变化第147-149页
   ·讨论第149-154页
     ·低纬和赤道台站长期趋势结果的差异第149-151页
     ·地磁场变化和其它一些机制的相对重要性:与已有观测的对比第151-153页
     ·模拟结果的季节和地方时变化第153-154页
   ·小结第154-156页
电离层数据同化试验及同化模型开发第156-222页
 第九节 数据同化之一:最小二乘法及一个观测系统数据同化试验第156-164页
   ·最小二乘法介绍第156-159页
   ·观测系统数据同化试验第159-163页
   ·小结第163-164页
 第十节 数据同化之二:同化模拟东亚/澳大利亚扇区电离层/热层对 2004 年 11月7-8日超级磁暴的响应第164-184页
   ·引言第164-166页
   ·外驱动参量的参数化第166-169页
   ·观测数据介绍和同化模拟过程第169-171页
   ·太阳、行星际和地磁条件第171-172页
   ·模拟结果第172-176页
   ·估算的外参量第176-181页
   ·暴时机制的理解第181-182页
   ·模拟误差的可能原因第182-183页
   ·小结第183-184页
 第十一节 数据同化之三:利用GPS 和非相干散射雷达观测统计分析电离层的空间相关性第184-196页
   ·引言第184-185页
   ·数据和分析方法介绍第185-187页
   ·分析结果第187-193页
     ·三个方向相关系数概略图第187-188页
     ·磁共轭点之间的相关性第188-191页
     ·子午相关距离第191页
     ·纬线圈相关距离第191-192页
     ·垂直方向相关距离第192-193页
   ·讨论第193-195页
     ·磁共轭点之间的相关性问题第193页
     ·三个方向相关距离随各个因素的变化第193-194页
     ·电离层暴对电离层空间相关性的影响第194-195页
   ·小结第195-196页
 第十二节 数据同化之四:集合Kalman 滤波(EnKF)在电离层数据同化中的应用研究第196-222页
   ·引言第196-197页
   ·Kalman 滤波、集合Kalman 滤波和三维变分法第197-204页
     ·Kalman 滤波第197-201页
     ·集合Kalman 滤波第201-203页
     ·三维变分法第203-204页
   ·模式和观测数据简介第204-205页
   ·观测和模式误差及协方差第205-208页
   ·EnKF 同化过程第208-210页
   ·3D-Var 和EnKF 同化结果的比较第210-212页
   ·EnKF 同化结果第212-215页
   ·讨论第215-221页
     ·电子浓度的垂直相关性第215-217页
     ·集合数对同化结果的影响第217-218页
     ·外驱动参数的影响第218-221页
   ·小结第221-222页
总结和展望第222-229页
 第十三节 总结和展望第222-229页
   ·本文工作总结第222-225页
   ·未来工作展望第225-229页
参考文献第229-250页
附录 硕博连读期间发表、录用和完成的学术论文第250-255页
致谢第255-257页
英文目录第257-261页

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