地学数据分析中的相空间重构预测方法研究
| 内容提要 | 第1-9页 |
| 绪论 | 第9-13页 |
| 1.选题背景 | 第9-10页 |
| 2.研究现状 | 第10-11页 |
| 3.本研究的目的、任务、关键问题 | 第11-12页 |
| 4.数据来源及质量评述 | 第12-13页 |
| 第一章 混沌及相空间重构理论研究 | 第13-78页 |
| ·混沌与分形 | 第13-19页 |
| ·混沌的概念 | 第13-16页 |
| ·混沌与预测 | 第16-18页 |
| ·混沌时间序列 | 第18页 |
| ·预测应用举例 | 第18-19页 |
| ·混沌时间序列的识别 | 第19-21页 |
| ·功率谱 | 第19页 |
| ·相空间重构 | 第19-20页 |
| ·李雅谱诺夫指数和维数 | 第20页 |
| ·其他 | 第20-21页 |
| ·混沌时间序列相空间重构 | 第21-42页 |
| ·思想和理论基础 | 第21-24页 |
| ·嵌入维数m 的确定 | 第24-30页 |
| ·时间延迟τ的确定 | 第30-35页 |
| ·其他方法 | 第35-42页 |
| ·重构相空间 | 第42页 |
| ·混沌时间序列预测 | 第42-78页 |
| ·全局预测法 | 第43-45页 |
| ·局域预测法 | 第45-58页 |
| ·基于最大Lyapunov 指数的预测方法 | 第58-69页 |
| ·基于神经网络的混沌时间序列预测方法 | 第69-73页 |
| ·自适应预测法 | 第73-76页 |
| ·单步预测与多步预测 | 第76-77页 |
| ·多变量混沌时间序列的预测及应用 | 第77-78页 |
| 第二章 地质统计学的克里格方法研究 | 第78-95页 |
| ·地质统计学的若干基本假设与理论 | 第78-84页 |
| ·区域化变量 | 第78-79页 |
| ·变异函数 | 第79-82页 |
| ·平稳假设与内蕴假设 | 第82-83页 |
| ·估计方差 | 第83-84页 |
| ·结构分析 | 第84-86页 |
| ·变异函数实验曲线 | 第84-85页 |
| ·套合结构分析 | 第85-86页 |
| ·克里格估计 | 第86-87页 |
| ·时空域中的普通克立格法(STOK) | 第87-90页 |
| ·STOK 中的变异函数和协方差函数 | 第87-88页 |
| ·STOK 的无偏条件 | 第88-89页 |
| ·STOK 的方程组 | 第89-90页 |
| ·时空域中的泛克立格法（STUK） | 第90-95页 |
| ·STUK 中漂移的概念 | 第90页 |
| ·STUK 中漂移的形式 | 第90-92页 |
| ·STUK 估计 | 第92-95页 |
| 第三章 预测方法的改进 | 第95-135页 |
| ·局域预测方法的改进 | 第95-123页 |
| ·局域法应用中的问题 | 第95-99页 |
| ·克里格方法 | 第99页 |
| ·克里格加权局域预测方法 | 第99-103页 |
| ·误差分析 | 第103-105页 |
| ·邻近点的选择 | 第105-107页 |
| ·变异函数的确定 | 第107-108页 |
| ·适用范围的讨论，以及非平稳数据的处理 | 第108页 |
| ·多点局域预测 | 第108-112页 |
| ·关于局域预测方法中各维分量运用存在的问题 | 第112页 |
| ·数值实验 | 第112-122页 |
| ·尚存的问题及展望 | 第122-123页 |
| ·全局预测方法 | 第123-124页 |
| ·克里格插值方法 | 第123-124页 |
| ·分形插值 | 第124页 |
| ·多维空间曲线插值预测 | 第124-135页 |
| ·相空间重构法预测的机理分析 | 第124-125页 |
| ·多维空间曲线插值预测 | 第125-131页 |
| ·误差分析 | 第131-132页 |
| ·与原来的局域预测方法的比较 | 第132-133页 |
| ·说明 | 第133-135页 |
| 第四章 在测井数据中的应用 | 第135-148页 |
| ·原始数据预处理 | 第135页 |
| ·数据采集及预处理 | 第135页 |
| ·混沌时间序列的识别 | 第135页 |
| ·参数计算、重构相空间 | 第135-137页 |
| ·计算时间延迟τ | 第135-136页 |
| ·计算嵌入维数m | 第136页 |
| ·重构相空间 | 第136-137页 |
| ·选择邻近点 | 第137-138页 |
| ·基于欧式距离 | 第137-138页 |
| ·克里格方法 | 第138-140页 |
| ·估计整体数据的方差、变程 | 第138-139页 |
| ·选取变异函数理论模型拟合变异函数 | 第139-140页 |
| ·局域预测 | 第140-141页 |
| ·零阶加权局域预测 | 第140页 |
| ·一阶加权局域预测 | 第140-141页 |
| ·克里格加权预测 | 第141-144页 |
| ·计算局域法的加权系数 | 第141-143页 |
| ·克里格局域预测 | 第143-144页 |
| ·结果比较 | 第144-145页 |
| ·多步预测相对误差比较 | 第144页 |
| ·预测值在一定相对误差要求范围内的百分比 | 第144-145页 |
| ·误差分析 | 第145-148页 |
| ·克里格加权预测的误差 | 第145-146页 |
| ·估计误差的理论分析 | 第146-148页 |
| 第五章 结论与展望 | 第148-152页 |
| ·主要工作及创新点 | 第148-149页 |
| ·不足与展望 | 第149-152页 |
| ·关于变异函数正则问题 | 第149页 |
| ·关于邻近点的选择 | 第149-150页 |
| ·采样数据间隔与相空间重构的时间延迟关系 | 第150页 |
| ·适定的结点组 | 第150页 |
| ·多元插值中异常结点的处理 | 第150页 |
| ·相空间重构预测的范围 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-166页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第166-167页 |
| 摘要 | 第167-170页 |
| Abstract | 第170-173页 |
| 致谢 | 第173页 |
