基于本体的智能检索系统模型研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·问题的提出 | 第8-10页 |
| ·国内外基于本体智能检索系统模型的研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外基于本体智能检索系统模型的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内基于本体智能检索系统模型的研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于本体的智能信息检索的优越性 | 第14-15页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 相关基本理论与技术基础 | 第18-30页 |
| ·本体理论与技术 | 第18-22页 |
| ·本体（Ontology）的定义 | 第18-19页 |
| ·本体的分类 | 第19-20页 |
| ·Ontology 的建模元语 | 第20-22页 |
| ·本体的功能 | 第22页 |
| ·信息检索理论与技术 | 第22-26页 |
| ·信息检索的含义 | 第22-23页 |
| ·信息检索模型 | 第23-24页 |
| ·信息检索的常用技术 | 第24-26页 |
| ·模型理论及作用 | 第26-27页 |
| ·模型的概念及特点 | 第26-27页 |
| ·模型的作用 | 第27页 |
| ·语义网(SEMANTIC WEB)理论 | 第27-30页 |
| ·语义网概念以及与智能检索之间的关系 | 第27-28页 |
| ·语义网的体系结构 | 第28-30页 |
| 第三章 基于本体的智能信息检索 | 第30-38页 |
| ·智能信息检索介绍 | 第30-31页 |
| ·基于本体的智能信息检索技术 | 第31-38页 |
| ·语义描述相关技术 | 第31-33页 |
| ·本体技术 | 第33页 |
| ·自然语言处理技术 | 第33-35页 |
| ·RDF 和OWL 的语义推理 | 第35-38页 |
| 第四章 基于本体的智能信息检索系统模型 | 第38-62页 |
| ·智能信息检索模型中本体的构建 | 第38-44页 |
| ·本体构建的原则 | 第38-39页 |
| ·本体的构建方法 | 第39-44页 |
| ·基于本体的智能信息检索系统模型框架设计 | 第44-46页 |
| ·基于本体的智能信息检索系统模型模块设计 | 第46-60页 |
| ·本体库模块 | 第46-48页 |
| ·用户查询处理模块 | 第48-50页 |
| ·用户兴趣模块 | 第50-58页 |
| ·信息预处理模块 | 第58-59页 |
| ·语义索引库 | 第59页 |
| ·信息检索模块 | 第59-60页 |
| ·基于本体的智能信息检索系统模型 | 第60-62页 |
| 第五章 实证研究 | 第62-72页 |
| ·动物领域本体模块的构建 | 第62-69页 |
| ·动物信息预处理模块的构建 | 第69页 |
| ·动物智能检索试验模型演示 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文总结 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 摘要 | 第78-80页 |
| ABSTRACT | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
