| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的背景以及意义 | 第8-10页 |
| ·研究现状评价 | 第10-12页 |
| ·本文拟研究的主要问题 | 第12-14页 |
| 第二章 信用卡发展概述 | 第14-30页 |
| ·信用卡概述 | 第14页 |
| ·信用卡的起源 | 第14-15页 |
| ·信用卡的分类 | 第15-21页 |
| ·信用卡现状及未来 | 第21-30页 |
| ·国内现状及未来 | 第21-23页 |
| ·国际现状及未来 | 第23-30页 |
| 第三章 信用评价理论综述 | 第30-42页 |
| ·信用风险 | 第30-32页 |
| ·信用评价方法发展概况 | 第32-35页 |
| ·信用风险评估模型比较研究 | 第35-42页 |
| ·层次分析法过程 | 第35-38页 |
| ·基于决策树方法的过程 | 第38页 |
| ·VaR方法应用 | 第38-42页 |
| 第四章 基于BP神经网络的个人信用评估模型 | 第42-51页 |
| ·神经网络基本理论 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络学习方法 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络中的数学函数 | 第45-48页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·激励函数的类型 | 第46-47页 |
| ·误差计算模型 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的算法流程 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络在个人信用评估应用的可行性 | 第50-51页 |
| 第五章 AHP-BP神经网络模型的运用 | 第51-56页 |
| ·AHP-BP神经网络模型的可行性分析 | 第51页 |
| ·利用层次分析法计算信用卡申请指标以及各因素的权重 | 第51-54页 |
| ·AHP-BP神经网络模型的实现 | 第54-55页 |
| ·模型的实际运用及其评价 | 第55-56页 |
| ·模型的实际运用 | 第55页 |
| ·模型评价与结论 | 第55-56页 |
| 第六章 我国商业银行信用卡业务信用风险管理现状和建议 | 第56-60页 |
| (1) 制订切合实际的风险管理策略，增强控制风险能力 | 第56页 |
| (2) 制定合理的授信政策，从源头上控制风险 | 第56-57页 |
| (3) 加强征信审核业务管理,优化作业流程 | 第57页 |
| (4) 建立风险预警机制,防范欺诈风险 | 第57-58页 |
| (5) 建立有效的催收体系,完善催收手段 | 第58页 |
| (6) 运用风险控制技术,提高信用风险控制水平 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第65页 |
