基于独立分量分析的低压电力线信号去噪的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·引言 | 第7页 |
·电力线通信(PLC)的应用及技术优势 | 第7-9页 |
·PLC的应用 | 第7-8页 |
·PLC的技术优势 | 第8-9页 |
·PLC的发展现状 | 第9-11页 |
·国外发展现状 | 第9页 |
·国内发展现状 | 第9-11页 |
·PLC存在的主要问题 | 第11页 |
·现有的抑制电力线噪声的办法 | 第11-13页 |
·独立分量分析 | 第13页 |
·本文的研究内容 | 第13-15页 |
第二章 独立分量分析原理及算法 | 第15-28页 |
·问题的数学描述 | 第15-16页 |
·独立性测度 | 第16-19页 |
·独立分量分析的基本算法 | 第19-22页 |
·数据的预处理 | 第22-23页 |
·信号去均值 | 第22页 |
·信号的白化 | 第22-23页 |
·Fast ICA算法 | 第23-28页 |
·采用峰度的Fast ICA算法 | 第24-25页 |
·采用负熵的Fast ICA算法 | 第25-26页 |
·多个独立分量的逐次提取 | 第26-27页 |
·多个独立分量的并行提取 | 第27-28页 |
第三章 电力线噪声特征及建模仿真 | 第28-43页 |
·噪声的分类 | 第28-29页 |
·噪声详细分析及模型建立 | 第29-34页 |
·有色背景噪声 | 第29页 |
·窄带噪声 | 第29-30页 |
·脉冲噪声 | 第30-32页 |
·同步于工频的周期脉冲噪声 | 第32-33页 |
·异步于工频的脉冲噪声 | 第33页 |
·随机脉冲噪声 | 第33-34页 |
·噪声仿真 | 第34-42页 |
·有色背景噪声 | 第34-35页 |
·窄带噪声 | 第35-36页 |
·同步于工频的周期脉冲噪声 | 第36-38页 |
·异步于工频的周期脉冲噪声 | 第38-39页 |
·随机脉冲噪声 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 电力线信号去噪 | 第43-55页 |
·数据的产生和预处理 | 第43-48页 |
·电力线噪声的产生 | 第43-44页 |
·电力线信号的产生 | 第44-47页 |
·电力线信号预处理 | 第47-48页 |
·电力线信号的独立分量分析 | 第48-50页 |
·算法结果的检验和性能分析 | 第50-52页 |
·算法结果的检验 | 第50页 |
·性能分析 | 第50-52页 |
·不同ICA算法之间的比较 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
·文章总结 | 第55页 |
·下一步的工作 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |