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基于独立分量分析的低压电力线信号去噪的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7页
   ·电力线通信(PLC)的应用及技术优势第7-9页
     ·PLC的应用第7-8页
     ·PLC的技术优势第8-9页
   ·PLC的发展现状第9-11页
     ·国外发展现状第9页
     ·国内发展现状第9-11页
   ·PLC存在的主要问题第11页
   ·现有的抑制电力线噪声的办法第11-13页
   ·独立分量分析第13页
   ·本文的研究内容第13-15页
第二章 独立分量分析原理及算法第15-28页
   ·问题的数学描述第15-16页
   ·独立性测度第16-19页
   ·独立分量分析的基本算法第19-22页
   ·数据的预处理第22-23页
     ·信号去均值第22页
     ·信号的白化第22-23页
   ·Fast ICA算法第23-28页
     ·采用峰度的Fast ICA算法第24-25页
     ·采用负熵的Fast ICA算法第25-26页
     ·多个独立分量的逐次提取第26-27页
     ·多个独立分量的并行提取第27-28页
第三章 电力线噪声特征及建模仿真第28-43页
   ·噪声的分类第28-29页
   ·噪声详细分析及模型建立第29-34页
     ·有色背景噪声第29页
     ·窄带噪声第29-30页
     ·脉冲噪声第30-32页
     ·同步于工频的周期脉冲噪声第32-33页
     ·异步于工频的脉冲噪声第33页
     ·随机脉冲噪声第33-34页
   ·噪声仿真第34-42页
     ·有色背景噪声第34-35页
     ·窄带噪声第35-36页
     ·同步于工频的周期脉冲噪声第36-38页
     ·异步于工频的周期脉冲噪声第38-39页
     ·随机脉冲噪声第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 电力线信号去噪第43-55页
   ·数据的产生和预处理第43-48页
     ·电力线噪声的产生第43-44页
     ·电力线信号的产生第44-47页
     ·电力线信号预处理第47-48页
   ·电力线信号的独立分量分析第48-50页
   ·算法结果的检验和性能分析第50-52页
     ·算法结果的检验第50页
     ·性能分析第50-52页
   ·不同ICA算法之间的比较第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·文章总结第55页
   ·下一步的工作第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间的研究成果第62页

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