运动员神经类型项群特征评估模型与系统构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·本文选题背景和意义 | 第7-10页 |
| ·神经类型基本理论 | 第7-8页 |
| ·运动员神经类型与高水平体育运动 | 第8页 |
| ·WZ神经类型测试法及其指标体系 | 第8-9页 |
| ·运动员神经类型测试与评估中存在的问题 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10页 |
| ·本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘与体育研究 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘技术原理 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘技术的产生背景 | 第11页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的常用技术和方法 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的发展与应用 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的发展现状 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的应用前景 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘与体育研究 | 第17-19页 |
| 第三章 运动员神经类型项群特征评估模型的构建 | 第19-34页 |
| ·构建评估模型的任务分析 | 第19-20页 |
| ·目标任务 | 第19页 |
| ·数据挖掘方法的选择 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘软件工具的选择 | 第20页 |
| ·决策树算法在构建评估模型中的具体应用 | 第20-27页 |
| ·决策树算法 | 第20-22页 |
| ·基于决策树的数据准备 | 第22-23页 |
| ·基于决策树的数据转换 | 第23-24页 |
| ·构建决策树 | 第24-26页 |
| ·基于决策树的结果分析 | 第26-27页 |
| ·关联规则在构建评估模型中的具体应用 | 第27-30页 |
| ·关联规则 | 第27-29页 |
| ·关联规则的构建 | 第29-30页 |
| ·基于关联规则的结果分析 | 第30页 |
| ·运动员神经类型项群特征评估模型的构建 | 第30-34页 |
| ·评估模型构建过程和步骤 | 第30-31页 |
| ·各项群评估模型的构建 | 第31-34页 |
| 第四章 运动员神经类型测试与评估系统的设计及实现 | 第34-57页 |
| ·系统目标和功能 | 第34页 |
| ·系统平台的设计 | 第34-39页 |
| ·系统平台的开发方法 | 第35-36页 |
| ·基于.NET的系统平台开发环境 | 第36页 |
| ·基于C#的系统平台编程语言 | 第36-37页 |
| ·基于C/S架构的系统平台体系结构 | 第37-39页 |
| ·系统模块分析与设计 | 第39-45页 |
| ·系统结构设计 | 第39页 |
| ·系统功能模块设计 | 第39-45页 |
| ·系统数据库设计 | 第45-49页 |
| ·系统实现 | 第49-54页 |
| ·系统测试流程的实现 | 第49-50页 |
| ·系统测试结果查询功能的实现 | 第50-51页 |
| ·系统测试参数与评估模型重建的实现 | 第51页 |
| ·系统评估指标体系中图形识别的实现 | 第51-54页 |
| ·系统运行效果 | 第54-57页 |
| ·专家测试的效果评价 | 第54-55页 |
| ·系统的实际试测效果 | 第55-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-59页 |
| ·主要完成的工作 | 第57页 |
| ·评估模型构建与系统实现的不足 | 第57页 |
| ·未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
