扫描图像逆半调恢复研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·论文工作的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9页 |
| ·本文各章的安排 | 第9-10页 |
| 第二章 数字半调及逆半调理论基础 | 第10-30页 |
| ·图像印刷和扫描原理 | 第10-13页 |
| ·数字图像印刷输出 | 第10-11页 |
| ·数字图像扫描输入 | 第11-13页 |
| ·数字半调技术 | 第13-20页 |
| ·有序抖动法 | 第14-18页 |
| ·传统误差分散法 | 第18-20页 |
| ·数字逆半调技术 | 第20-25页 |
| ·有序抖动类逆半调 | 第21-22页 |
| ·误差分散类逆半调 | 第22-25页 |
| ·传统的扫描图像逆半调恢复技术 | 第25-30页 |
| ·空域去噪 | 第25-26页 |
| ·频域去噪 | 第26-27页 |
| ·小波域去噪 | 第27-30页 |
| 第三章 印刷－扫描噪声模型 | 第30-41页 |
| ·算法基础 | 第30-32页 |
| ·傅立叶变换 | 第30-31页 |
| ·印刷半调过程模拟 | 第31-32页 |
| ·印刷噪声 | 第32-36页 |
| ·印刷模型 | 第32-33页 |
| ·实验分析 | 第33-36页 |
| ·扫描噪声 | 第36-38页 |
| ·扫描过程分析 | 第36-37页 |
| ·CCD噪声模型 | 第37-38页 |
| ·印刷－扫描综合噪声模型 | 第38-41页 |
| 第四章 基于CCD模型的自适应逆半调算法 | 第41-57页 |
| ·基于CCD模型的自适应逆半调算法概述 | 第41-43页 |
| ·理论基础 | 第43-49页 |
| ·自适应滤波器 | 第43页 |
| ·边缘检测原理 | 第43-44页 |
| ·边缘要素检出方法 | 第44-49页 |
| ·基于CCD模型的自适应逆半调算法 | 第49-55页 |
| ·检测噪声 | 第49-50页 |
| ·检测边缘 | 第50-51页 |
| ·局部自适应算法 | 第51-53页 |
| ·本文算法描述 | 第53-55页 |
| ·算法实验结果与评价 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·存在问题及未来研究的重点 | 第56-57页 |
| 第五章 扫描图像逆半调的软件实现 | 第57-61页 |
| ·功能介绍 | 第57页 |
| ·界面介绍 | 第57-59页 |
| ·主界面 | 第57-58页 |
| ·子界面 | 第58-59页 |
| ·软件使用介绍 | 第59-61页 |
| ·半调处理 | 第59-60页 |
| ·基于CCD模型的自适应逆半调处理 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 研究成果 | 第66-67页 |
| 附录A 逆半调恢复结果图 | 第67-68页 |
| 附录B 滤波结果边缘检测图 | 第68-69页 |
