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移动便携平台语音韵律转换技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·引言第7页
   ·语音韵律转换技术第7-8页
   ·本文的主要工作和主要成果第8-9页
第二章 语音韵律转换技术概述第9-13页
   ·引言第9页
   ·语音韵律转换技术的提出第9-10页
   ·现代语音韵律转换技术第10-13页
     ·参数合成技术第10-11页
     ·波形拼接技术第11页
     ·混合技术第11页
     ·几种典型方法介绍第11-13页
第三章 语音信号数字处理基础第13-21页
   ·引言第13页
   ·语音的产生原理与基本特征第13-15页
     ·语音产生机理第13-14页
     ·语音个性特征参数第14-15页
   ·汉语语音的特性第15-18页
     ·音素与音节第15-16页
     ·基音频率与四声第16-17页
     ·声调的声学特征第17-18页
   ·语音信号数字处理第18-21页
     ·语音信号产生模型第18页
     ·语音信号数字处理中的短时分析技术第18-21页
第四章 TD-PSOLA 算法分析与研究第21-33页
   ·TD-PSOLA 算法的提出第21页
   ·TD-PSOLA 算法简述第21-25页
     ·基音同步分析第22页
     ·基音同步修改第22页
     ·基音同步叠加合成第22-23页
     ·时长的修改第23-24页
     ·基频的修改第24-25页
   ·TD-PSOLA 算法研究第25-29页
     ·短时傅立叶变换第25-26页
     ·谱相等意义下的TD-PSOLA 公式推导第26-27页
     ·最小均方差意义下的TD-PSOLA 公式推导第27-28页
     ·最小均方意义下基音同步叠加合成公式的简化第28-29页
   ·TD-PSOLA 频域分析第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第五章 TD-PSOLA 算法的实现与改进第33-53页
   ·TD-PSOLA 算法方案第33页
   ·清浊判别第33-34页
   ·基音检测第34-38页
     ·基于短时自相关函数的基音检测第35-37页
     ·基频轨迹的平滑第37-38页
   ·基音标注第38-43页
     ·利用峰值之间的距离与基音周期的关系第39-40页
     ·利用累积概率最大化和动态规划第40-41页
     ·矩阵最优路径算法第41-43页
   ·短时语音信号分析第43-46页
   ·短时语音信号的修改与合成第46-47页
   ·实验结果及分析第47-48页
   ·基于线性预测的TD-PSOLA 算法第48-52页
     ·线性预测第48-49页
     ·线性预测系数的求解方法第49-51页
     ·实验结果及分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 HNM 合成算法第53-59页
   ·引言第53-54页
   ·HNM 模型的表述第54页
   ·HNM 的参数分析第54-56页
   ·HNM 模型韵律修改及语音合成第56页
   ·本章小结第56-59页
结束语第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
研究成果第64-65页

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