基于掌上设备的搜索引擎技术的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·论文研究背景 | 第7-12页 |
·搜索引擎的历史 | 第7-8页 |
·搜索引擎的分类 | 第8-11页 |
·搜索引擎的现状 | 第11-12页 |
·课题来源与论文研究方向 | 第12-14页 |
·论文研究思路与研究内容 | 第14页 |
·论文章节结构 | 第14-17页 |
第二章 中文分词与库架构的两种设计方案 | 第17-31页 |
·中文分词的分析与研究 | 第17-22页 |
·中文分词的原因 | 第17页 |
·经典中文分词的算法研究 | 第17-20页 |
·分词中的难题 | 第20-22页 |
·基于关键字的库架构 | 第22-26页 |
·基于位置信息的库架构 | 第26-31页 |
第三章 基于位置信息的库架构的性能调优 | 第31-45页 |
·稀疏矩阵压缩技术编码 | 第31-32页 |
·单字出现的位置信息号需要稀疏矩阵压缩 | 第31-32页 |
·单字出现的位置信息号稀疏矩阵存储结构 | 第32页 |
·稀疏矩阵的C语言描述 | 第32页 |
·单字出现频率的统计编码 | 第32-36页 |
·单字出现频率统计的优点 | 第32-33页 |
·单字出现频率的统计C语言描述 | 第33-36页 |
·单字出现位置的统计编码 | 第36-38页 |
·单字出现位置的统计 | 第36页 |
·单字出现位置号的二分查找算法 | 第36-38页 |
·高频字组词的哈希算法 | 第38-40页 |
·运用哈希算法的优点 | 第38-39页 |
·哈希算法的C语言描述 | 第39-40页 |
·文本分块哈夫曼压缩实现编码 | 第40-45页 |
·运用哈夫曼压缩技术的优点 | 第40页 |
·文本分块哈夫曼压缩实现C语言描述 | 第40-45页 |
第四章 基于单字位置的库架构应用实例 | 第45-59页 |
·掌上设备的搜索引擎测试样本 | 第45-46页 |
·掌上设备的软硬件配置 | 第46-51页 |
·掌上设备的界面实现 | 第51-52页 |
·掌上设备对稀疏矩阵索引库的检索 | 第52-53页 |
·系统性能评测 | 第53-59页 |
第五章 结束语 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
附录 | 第65-75页 |