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基于QSPR研究的有机化合物液相直接化学发光特性的理论预测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 QSPR简介及研究进展第9-29页
   ·QSPR概述第9-10页
     ·QsPR研究的基本依据第9-10页
     ·QSPR研究步骤第10页
   ·分子结构描述符第10-19页
     ·物理化学参数和几何类参数第10-11页
     ·量子化学类参数第11页
     ·拓扑类参数第11-19页
   ·QSPR研究中变量的压缩和选择第19-22页
     ·变量的初选第19-20页
     ·变量的最优组合第20-22页
   ·QSPR研究中常用的建模方法第22-23页
     ·偏最小二乘法第22页
     ·主成分分析第22页
     ·判别分析第22-23页
     ·人工神经网络第23页
   ·QSPR的研究进展第23-27页
     ·环境科学第24页
     ·分析化学第24-25页
     ·理化性质的预测第25-26页
     ·药物的设计及合成第26-27页
   ·选题的目的和意义第27-29页
第2章 研究报告第29-58页
   ·有机化合物液相直接化学发光特性理论预测模型的建立第29-47页
     ·引言第29-31页
     ·判别方程的建立第31-36页
     ·理论预测-实验验证第36-40页
     ·结果与讨论第40-44页
     ·结论第44-47页
   ·碱性高锰酸钾体系中异黄酮类物质化学发光行为的研究第47-58页
     ·引言第47-48页
     ·实验部分第48-54页
     ·反应机理探讨第54页
     ·结果与讨论第54-57页
     ·结论第57-58页
总结第58-59页
参考文献第59-71页
致谢第71-73页
硕士期间研究成果第73页

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