基于子空间的离群数据挖掘算法研究及应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·数据挖掘技术概论 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第8页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容与组织 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 子空间、离群数据及微粒群 | 第13-21页 |
| ·子空间 | 第13页 |
| ·离群数据挖掘方法 | 第13-18页 |
| ·基于统计的离群检测算法 | 第14页 |
| ·基于距离的离群检测算法 | 第14-15页 |
| ·基于深度的离群检测算法 | 第15页 |
| ·基于偏离的离群检测算法 | 第15-16页 |
| ·基于聚类的离群检测算法 | 第16页 |
| ·局部离群数据检测算法 | 第16-17页 |
| ·离群数据当前研究热点 | 第17-18页 |
| ·基本微粒群算法 | 第18-20页 |
| ·算法原理 | 第18-19页 |
| ·算法流程 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于微粒群和子空间的离群数据挖掘算法 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于PSO 的子空间离群数据挖掘 | 第21-24页 |
| ·子空间中的离群数据 | 第21-22页 |
| ·子空间中的PSO 算法结构 | 第22-23页 |
| ·子空间中的PSO 算法及分析 | 第23-24页 |
| ·实验分析 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于子空间划分的局部离群数据挖掘算法 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·相关工作分析 | 第27-28页 |
| ·子空间划分结构 | 第28-30页 |
| ·数据集的划分 | 第28页 |
| ·划分偏斜度、最优划分 | 第28-30页 |
| ·子空间中的离群数据 | 第30页 |
| ·基于子空间划分的局部离群数据挖掘算法 | 第30-32页 |
| ·BruteFore-SPLOF | 第30-31页 |
| ·搜索最优子空间划分的PSO 结构 | 第31-32页 |
| ·PSO-SPLOF 算法 | 第32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第五章 基于子空间的离群数据挖掘系统 | 第36-41页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·系统功能模块 | 第36-37页 |
| ·关键技术 | 第37-38页 |
| ·运行结果分析 | 第38-40页 |
| ·生成最优化分 | 第38页 |
| ·OM-PSO 算法挖掘离群数据 | 第38页 |
| ·PSO-SPLOF 算法挖掘离群数据 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 研究生期间发表的论文及参加的科研项目 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简介 | 第49-50页 |
