| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·神经网络概述 | 第8-13页 |
| ·神经网络的发展与应用 | 第8-9页 |
| ·细胞神经网络 | 第9-11页 |
| ·中立型时滞系统 | 第11-12页 |
| ·参数摄动和鲁棒控制 | 第12-13页 |
| ·本文用到的研究方法 | 第13-14页 |
| ·李雅普诺夫稳定性理论 | 第13页 |
| ·无源性理论 | 第13-14页 |
| ·本文研究的内容及意义 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 变时滞细胞神经网络的无源性分析 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·问题描述 | 第18-19页 |
| ·无源性定理 | 第19-24页 |
| ·线性分式参数不确定下的鲁棒无源性分析 | 第24-26页 |
| ·数值算例 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 同时含有分布时滞和无穷时滞的区间神经网络的鲁棒无源性分析 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·鲁棒无源性定理 | 第31-38页 |
| ·时滞函数不可微时的两个推论 | 第38-43页 |
| ·数值算例 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 同时含有多时变时滞和中立型时滞的神经网络的鲁棒无源性分析 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·问题描述 | 第48-49页 |
| ·鲁棒无源性定理 | 第49-54页 |
| ·多个离散时滞不可微时的两个推论 | 第54-58页 |
| ·单离散时滞下的推论和一个新的无源性定理 | 第58-64页 |
| ·数值算例 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |