基于视觉模型的图像盲水印算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 缩略语简表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·水印的发展现状 | 第15-19页 |
| ·本论文研究内容和主要贡献 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第二章 数字水印技术 | 第20-29页 |
| ·数字水印基础 | 第20-22页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第20-21页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第21-22页 |
| ·数字水印分类 | 第22-24页 |
| ·对数字水印的攻击 | 第24-26页 |
| ·数字水印的应用 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于ICA的鲁棒图像水印方案 | 第29-38页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·ICA和基于ICA的特征提取 | 第30-32页 |
| ·独立分量分析 | 第30-31页 |
| ·基于ICA的图像特征 | 第31-32页 |
| ·水印方案 | 第32-35页 |
| ·嵌入域的确定 | 第32-33页 |
| ·水印嵌入 | 第33-34页 |
| ·水印检测 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第四章 基于HVS的非均匀QIM水印算法 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·人眼视觉系统 | 第38-44页 |
| ·视觉模型的一般形式 | 第39-41页 |
| ·Watson视觉模型 | 第41-44页 |
| ·量化索引调制 | 第44页 |
| ·基于HVS的非均匀 QIM | 第44-47页 |
| ·非均匀QIM性能分析 | 第47-50页 |
| ·传统 QIM | 第47页 |
| ·非均匀 QIM | 第47-48页 |
| ·计算复杂度 | 第48页 |
| ·仿真实验 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第五章 基于视觉模型的迭代AQIM水印算法 | 第51-62页 |
| ·自适应 QIM | 第51-52页 |
| ·基于视觉模型的自适应 QIM | 第52-55页 |
| ·AQIM算法缺陷 | 第55-58页 |
| ·迭代方案 | 第58-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表和投出的论文 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
