基于水平集方法的运动对象分割
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-10页 |
| ·水平集方法的演化及应用 | 第10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 水平集方法与基于区域信息的分割模型 | 第12-22页 |
| ·水平集方法 | 第12-15页 |
| ·水平集函数的数值算法 | 第15页 |
| ·基于区域信息的分割模型 | 第15-20页 |
| ·水平集函数的重新初始化 | 第20-22页 |
| 第三章 基于运动信息的光流计算模型 | 第22-36页 |
| ·视频系列图片的预处理 | 第22-23页 |
| ·光流计算模型及公式推导 | 第23-29页 |
| ·光流计算的数值算法 | 第29-30页 |
| ·光流计算模型比较 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于水平集方法的运动对象分割模型 | 第36-47页 |
| ·亮度常值的运动对象分割模型 | 第36-37页 |
| ·梯度常值的运动对象分割模型 | 第37-38页 |
| ·Hessian矩阵常值的运动对象分割模型 | 第38页 |
| ·模型公式推导及数值算法 | 第38-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |