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基于水平集方法的运动对象分割

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-12页
   ·研究背景与意义第6页
   ·国内外研究现状第6-10页
   ·水平集方法的演化及应用第10页
   ·本论文的主要工作第10-12页
第二章 水平集方法与基于区域信息的分割模型第12-22页
   ·水平集方法第12-15页
   ·水平集函数的数值算法第15页
   ·基于区域信息的分割模型第15-20页
   ·水平集函数的重新初始化第20-22页
第三章 基于运动信息的光流计算模型第22-36页
   ·视频系列图片的预处理第22-23页
   ·光流计算模型及公式推导第23-29页
   ·光流计算的数值算法第29-30页
   ·光流计算模型比较第30-31页
   ·实验结果及分析第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于水平集方法的运动对象分割模型第36-47页
   ·亮度常值的运动对象分割模型第36-37页
   ·梯度常值的运动对象分割模型第37-38页
   ·Hessian矩阵常值的运动对象分割模型第38页
   ·模型公式推导及数值算法第38-42页
   ·实验结果及分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 结论与展望第47-48页
参考文献第48-52页
攻读学位期间的研究成果第52-53页
致谢第53-54页

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