| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究思路 | 第9-10页 |
| ·主要贡献 | 第10-11页 |
| ·内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-20页 |
| ·神经科学的研究现状 | 第12-13页 |
| ·混沌 | 第13-15页 |
| ·混沌同步 | 第15-16页 |
| ·混沌控制 | 第16-18页 |
| ·混沌控制的研究现状 | 第16-17页 |
| ·混沌控制的特点 | 第17页 |
| ·混沌系统控制的目标以及主要任务 | 第17-18页 |
| ·混沌同步和混沌控制理论在神经科学中的应用 | 第18-20页 |
| 第三章 FHN 模型的混沌同步控制 | 第20-35页 |
| ·FHN 模型 | 第20-22页 |
| ·外电场作用下的FHN模型 | 第20-21页 |
| ·FHN 模型的非线性特性 | 第21-22页 |
| ·主动滑模同步控制 | 第22-28页 |
| ·基于FHN 神经元的主从系统模型 | 第22-23页 |
| ·主动滑模控制器设计 | 第23-25页 |
| ·仿真结果 | 第25-28页 |
| ·神经网络同步控制 | 第28-34页 |
| ·神经网络控制器设计 | 第28-30页 |
| ·仿真结果 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 HH 模型的混沌同步控制 | 第35-53页 |
| ·HH 模型 | 第35-40页 |
| ·经典HH 模型 | 第35-37页 |
| ·外电场作用下的HH模型 | 第37-38页 |
| ·HH 模型的非线性特性 | 第38-40页 |
| ·H_∞变论域模糊同步控制 | 第40-46页 |
| ·单向耦合的HH 主从系统模型 | 第40-41页 |
| ·H_∞变论域模糊控制器设计 | 第41-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-46页 |
| ·基于RBF 神经网络的滑模同步控制 | 第46-52页 |
| ·基于RBF 神经网络的滑模控制器设计 | 第47-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 Ghosterburster 模型的混沌同步控制 | 第53-73页 |
| ·Ghostburster 模型的分析 | 第53-56页 |
| ·Ghostburster 模型 | 第53-55页 |
| ·Ghostburster 模型的非线性特性 | 第55-56页 |
| ·基于RBF 神经网络的H_∞同步控制 | 第56-62页 |
| ·基于Ghostburster 神经元的主从控制系统 | 第56-58页 |
| ·基于RBF 神经网络的H_∞控制器设计 | 第58-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-62页 |
| ·自适应神经网络同步控制 | 第62-67页 |
| ·自适应神经网络控制器设计 | 第62-65页 |
| ·仿真结果 | 第65-67页 |
| ·高阶滑模同步控制 | 第67-72页 |
| ·高阶滑模控制器设计 | 第67-70页 |
| ·仿真结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 发表论文和科研情况 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |