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多资源均衡间的关联特性及目标函数无量纲化研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
第一章 引言第11-21页
   ·研究的背景和意义第11-12页
   ·研究现状第12-20页
     ·资源均衡模型简介第12-13页
     ·关于目标函数的研究第13-14页
     ·关于资源权重的研究第14页
     ·关于求解方法的研究第14-19页
     ·基于约束条件变化的研究第19页
     ·现状分析第19-20页
   ·研究内容第20-21页
第二章 网络计划图绘制方法研究第21-31页
   ·工序第21-22页
     ·工序工期第21页
     ·工序关系第21-22页
   ·网络计划图第22-24页
     ·单节点网络图第22-23页
     ·双节点网络图第23-24页
   ·绘制最少虚工序双节点网络图第24-29页
     ·绘制步骤第24-25页
     ·实例演算第25-29页
   ·双节点网络图的节点分类第29-31页
第三章 网络计划时间参数计算方法研究第31-47页
   ·网络计划的时间参数第31-34页
     ·工序的最早和最迟时间参数第31页
     ·工序的时差参数第31-34页
   ·时间参数的算法第34-38页
     ·单节点网络中时间参数的算法第34-35页
     ·双节点网络中时间参数的算法第35-38页
   ·节点类型对节点式计算公式的影响第38-43页
     ·对总时差的影响第38-39页
     ·对自由时差的影响第39-41页
     ·对安全时差的影响第41-43页
   ·节点式计算公式修正第43-44页
     ·修正方法1:定义法第43页
     ·修正方法2:虚节点法第43-44页
   ·实例演算第44-47页
第四章 多资源均衡关联特性研究第47-66页
   ·资源分类第47-55页
     ·传统的资源分类方法第47-48页
     ·资源分配网络图及资源分类第48-55页
     ·资源分类在资源均衡中的应用第55页
   ·资源重要度评价第55-62页
     ·资源重要度指标体系第55-58页
     ·确定指标权重第58-61页
     ·计算资源重要度综合指标第61-62页
   ·基于资源相关性的聚类和约减第62-66页
     ·资源相关性分析第62页
     ·聚类方法的选择第62-63页
     ·资源灰色关联聚类模型第63-65页
     ·资源约减及类别权重第65-66页
第五章 基于无量纲目标函数的均衡模型第66-79页
   ·资源熵的引入与分析第66-72页
     ·熵的简介第66-68页
     ·资源熵的引入第68-70页
     ·资源熵的比较分析第70-72页
   ·基于资源熵的多资源均衡模型第72-73页
   ·基本粒子群算法第73-75页
   ·改进的粒子群算法第75-76页
   ·多资源均衡改进粒子群算法第76-79页
     ·用粒子表示网络计划第76页
     ·改进粒子群模型的参数第76-77页
     ·IPSO 算法流程第77-79页
第六章 综合处理过程及算例分析第79-91页
   ·多资源均衡的综合处理过程第79页
   ·实例演算第79-91页
     ·计算时间参数和工序编号第79-80页
     ·资源种类判定第80-81页
     ·计算资源重要性综合指标第81-83页
     ·对资源进行聚类约减,计算类别权重第83页
     ·构造资源熵粒子群模型进行整体均衡优化第83-85页
     ·均衡结果分析第85-91页
第七章 多执行模式下资源均衡问题探讨第91-100页
   ·多执行模式资源均衡的数学模型第92-93页
   ·基于资源最小偏离值的启发式方法第93-100页
     ·选择调度方案第93-94页
     ·基于资源最小偏离值的优先规则第94-95页
     ·基于资源最小偏离值的平行调度方案第95-96页
     ·实例演算第96-100页
第八章 带均衡要求的资源约束问题第100-110页
   ·资源约束问题的概述第100-101页
   ·带均衡要求的资源约束问题第101-103页
     ·将多目标函数转化为单一目标函数第102页
     ·将问题转化为单纯资源限制问题第102-103页
   ·基于均衡区间和重心定理的启发式方法第103-110页
     ·设定均衡区间第103页
     ·重心优先规则第103-105页
     ·基于均衡区间和重心优先规则的启发式方法步骤第105-106页
     ·实例演算第106-110页
第九章 结论第110-112页
参考文献第112-123页
致谢第123-124页
攻读博士学位期间发表的学术论文第124-125页
攻读博士学位期间参加的科研工作第125页

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