无线互联网不良信息过滤系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景 | 第10-13页 |
| ·无线互联网不良信息的现状 | 第10-11页 |
| ·无线互联网不良信息的危害 | 第11-12页 |
| ·无线互联网不良信息的治理 | 第12-13页 |
| ·不良信息过滤概述 | 第13-15页 |
| ·不良信息的界定 | 第13页 |
| ·不良信息过滤的概念及特点 | 第13-14页 |
| ·不良信息过滤的方法 | 第14-15页 |
| ·WAP不良信息过滤现状及原因 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 文本过滤理论模型及技术 | 第19-28页 |
| ·文本过滤与其它文本处理技术的比较 | 第19-20页 |
| ·文本过滤与信息检索 | 第19页 |
| ·文本过滤与文本分类 | 第19-20页 |
| ·文本过滤模型 | 第20-22页 |
| ·布尔模型 | 第20页 |
| ·概率模型 | 第20-21页 |
| ·向量空间模型 | 第21-22页 |
| ·基于向量空间模型的文本过滤技术 | 第22-28页 |
| ·文本表示 | 第22页 |
| ·特征选择 | 第22-24页 |
| ·权重计算 | 第24-25页 |
| ·分类算法 | 第25-27页 |
| ·评价指标 | 第27-28页 |
| 第三章 WAP网络模型及过滤系统部署研究 | 第28-35页 |
| ·WAP协议及模型 | 第28-29页 |
| ·WAP协议 | 第28页 |
| ·WAP结构模型 | 第28-29页 |
| ·WML标记语言 | 第29-30页 |
| ·WAP过滤系统部署方案研究 | 第30-35页 |
| ·基于GPRS网络的WAP结构 | 第30-31页 |
| ·不良信息过滤系统部署方案一 | 第31-33页 |
| ·不良信息过滤系统部署方案二 | 第33-35页 |
| 第四章 WNIFS系统总体结构设计 | 第35-40页 |
| ·系统总体结构设计 | 第35-37页 |
| ·WAP网关URL过滤设计 | 第37-38页 |
| ·WAP网络爬虫系统设计 | 第38-40页 |
| 第五章 WNIFS系统的关键技术及实现 | 第40-57页 |
| ·WAP网络爬虫系统的实现 | 第40-46页 |
| ·网络爬虫流程 | 第40页 |
| ·网页抓取策略 | 第40-41页 |
| ·WAP网络爬虫系统的关键技术 | 第41-46页 |
| ·文本预处理的实现 | 第46-50页 |
| ·网页文本提取 | 第46-47页 |
| ·干扰字符处理 | 第47-49页 |
| ·中文分词 | 第49-50页 |
| ·文本分类过滤的实现 | 第50-57页 |
| ·特征选择 | 第51-52页 |
| ·特征匹配及权重计算 | 第52-54页 |
| ·基于反馈的类中心向量分类法 | 第54-57页 |
| 第六章 不良信息过滤系统的实验及结果 | 第57-68页 |
| ·WAP网络爬虫实验 | 第58-61页 |
| ·初始URL地址 | 第59页 |
| ·爬虫程序的运行 | 第59-60页 |
| ·爬虫程序抓取的结果 | 第60-61页 |
| ·预处理实验 | 第61-63页 |
| ·WAP文本分类实验及结果分析 | 第63-68页 |
| ·样本选取 | 第63页 |
| ·系统训练阶段 | 第63-64页 |
| ·系统测试阶段 | 第64-65页 |
| ·反馈学习结果及分析 | 第65-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文完成的工作 | 第68页 |
| ·未来研究方向 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
