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分布式视频编码研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·引言第13-16页
   ·高效率DVC的研究现状第16-19页
   ·可伸缩DVC的研究现状第19-20页
   ·鲁棒DVC的研究现状第20-21页
   ·论文的主要工作和组织结构第21-25页
第二章 DSC基本理论第25-41页
   ·引言第25页
   ·DSC原理第25-28页
   ·基于Turbo码的Slepian-Wolf编码器的实现第28-37页
     ·问题描述第28-29页
     ·实现模型第29页
     ·编码算法第29-34页
     ·RCPT编解码原理第34-35页
     ·实验结果及分析第35-37页
   ·基于LDPC码的Slepian-Wolf编码器第37-40页
     ·LDPC编码原理第37-38页
     ·LDPC Slepian-Wolf编码器实现第38页
     ·LDPCA Slepian-Wolf编解码算法第38-39页
     ·实验结果及分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于LVQ的DVC方案第41-70页
   ·引言第41-42页
   ·经典LVQ-WZ编码介绍第42-46页
     ·格的定义和性质第42-44页
     ·LVO算法第44-46页
     ·经典的边信息LVQ编码第46页
   ·边信息生成方法第46-54页
     ·运动补偿内插第47-53页
     ·运动补偿外插第53-54页
   ·改进的像素域LVQ-WZ视频编码方案第54-62页
     ·编码框架设计第55页
     ·编解码步骤第55-56页
     ·基于边信息的LVQ精细重构第56-57页
     ·实验结果及分析第57-62页
   ·具有运动补偿精细化的小波域LVQ-WZ编码(LVQ-WWZ)第62-69页
     ·编码框架设计第62-64页
     ·主要模块介绍第64-66页
     ·实验结果及分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 高效DVC方案第70-93页
   ·引言第70页
   ·残差LQR-DVC方案第70-82页
     ·经典方案分析第70-71页
     ·所提方案实现第71-74页
     ·实验结果及分析第74-82页
   ·基于帧内模式决策的混合DVC方案第82-91页
     ·编码框架及算法第82-87页
     ·实验结果及分析第87-91页
   ·本章小结第91-93页
第五章 可伸缩DVC方案第93-107页
   ·引言第93页
   ·小波变换和SPIHT算法介绍第93-100页
     ·SPIHT中的小波树结构第94-98页
     ·SPIHT算法原理第98-100页
   ·基于SW-SPIHT的可伸缩WZ方案第100-102页
     ·SW-SPIHT算法第100-101页
     ·基于边信息的小波系数重构第101-102页
   ·基于小波块SW-SPIHT的可伸缩WZ视频编码方案第102-106页
     ·编码框架第102-104页
     ·实验结果及分析第104-106页
   ·本章小结第106-107页
第六章 鲁棒DVC方案第107-131页
   ·引言第107页
   ·多描述编码思想介绍第107-109页
   ·基于优化零填补的鲁棒多描述DVC方案第109-120页
     ·编码框架第110页
     ·优化的前处理和后处理过程第110-116页
     ·实验结果及分析第116-120页
   ·高效鲁棒的2D-DVC方案第120-129页
     ·基本思想第120-121页
     ·编码框架第121-123页
     ·实验结果及分析第123-129页
   ·本章小结第129-131页
第七章 基于DVC的手机视频通信系统第131-137页
   ·引言第131页
   ·系统框图第131-132页
   ·软硬件开发环境第132-134页
     ·硬件设备介绍第132页
     ·软件环境介绍第132-134页
   ·智能手机端WiFi通信连接的建立第134-135页
   ·实验第135-136页
   ·本章小结第136-137页
第八章 总结第137-139页
   ·工作总结第137-138页
   ·工作展望第138-139页
参考文献第139-146页
作者简历第146-147页
攻读博士学位期间取得的研究成果第147-151页
学位论文数据集第151页

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