环绕智能环境下个性化服务策略与算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·环绕智能研究现状 | 第10-11页 |
| ·个性化服务技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目标和主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 环绕智能的基本理论和技术 | 第15-29页 |
| ·环绕智能的基本理论 | 第15-19页 |
| ·计算技术的发展历程 | 第15-16页 |
| ·环绕智能解决的问题 | 第16-17页 |
| ·环绕智能的体系结构 | 第17-19页 |
| ·个性化服务技术 | 第19-24页 |
| ·环绕智能环境下的个性化服务 | 第19-20页 |
| ·协同过滤技术 | 第20-24页 |
| ·短距离无线通信技术 | 第24-28页 |
| ·几种短距离无线通信技术比较 | 第24-26页 |
| ·蓝牙技术特点 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 个性化服务策略总体设计 | 第29-37页 |
| ·应用场景 | 第29-30页 |
| ·服务策略的网络拓扑 | 第30-31页 |
| ·服务策略的体系结构 | 第31-32页 |
| ·服务策略的工作流程 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 个性化服务策略与算法研究 | 第37-59页 |
| ·基于模糊聚类的用户划分机制 | 第37-44页 |
| ·模糊数学的引入 | 第38-39页 |
| ·模糊聚类分析 | 第39-40页 |
| ·模糊划分方法 | 第40-41页 |
| ·FCM 算法应用举例 | 第41-43页 |
| ·用户划分机制的工作流程 | 第43-44页 |
| ·基于Slope One 算法的服务推荐机制 | 第44-50页 |
| ·Slope One 算法的原理 | 第44-46页 |
| ·Slope One 算法应用实例 | 第46-48页 |
| ·Slope One 算法的改进 | 第48-50页 |
| ·服务推荐机制的工作流程 | 第50页 |
| ·基于计时器的反馈和更新机制 | 第50-52页 |
| ·隐式反馈工作流程 | 第51-52页 |
| ·离线更新工作流程 | 第52页 |
| ·基于改进的D-S 证据理论的数据融合机制 | 第52-58页 |
| ·Dempster-Shafer 证据理论 | 第52-55页 |
| ·引入有效性修正的融合算法 | 第55-56页 |
| ·融合算法应用举例 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 服务节点原型系统设计 | 第59-75页 |
| ·服务节点原型系统总体设计 | 第59-61页 |
| ·系统总体框架 | 第59-60页 |
| ·蓝牙协议栈选型 | 第60-61页 |
| ·服务节点硬件系统设计 | 第61-64页 |
| ·蓝牙芯片选型 | 第62页 |
| ·蓝牙开发板选型 | 第62-63页 |
| ·蓝牙模块硬件设计 | 第63-64页 |
| ·服务节点软件系统设计 | 第64-74页 |
| ·软件系统开发环境 | 第64-65页 |
| ·蓝牙模块软件设计 | 第65-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 系统验证与策略仿真 | 第75-79页 |
| ·服务节点原型系统验证 | 第75-77页 |
| ·个性化服务策略仿真 | 第77-79页 |
| 结束语 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
