基于多维描述空间的视频自适应关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·视频自适应概念性框架 | 第13-15页 |
| ·视频自适应技术分类 | 第15-16页 |
| ·视频自适应研究热点 | 第16-20页 |
| ·视频自适应领域有待解决的问题 | 第20-22页 |
| ·本文创新之处及论文组织 | 第22-24页 |
| 第2章 基础知识 | 第24-42页 |
| ·视频编码原理 | 第24-25页 |
| ·视频编码主要标准 | 第25-28页 |
| ·H.264/AVC | 第28-34页 |
| ·视频质量评估 | 第34-38页 |
| ·常用的失真衡量参数 | 第35-36页 |
| ·改进的质量评估方法 | 第36-37页 |
| ·根据参考信息进行的视频质量评估方法的分类 | 第37-38页 |
| ·多维视频自适应 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于多维描述空间的视频自适应 | 第42-46页 |
| ·传统视频自适应框架的局限性 | 第42-43页 |
| ·基于多维描述空间的通用视频自适应框架 | 第43-44页 |
| ·本文提出的基于多维描述空间的视频自适应解决方案 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于运动信息描述的视频格式自适应 | 第46-64页 |
| ·视频格式自适应 | 第46-48页 |
| ·基于运动信息描述的视频编码格式自适应解决方案 | 第48-49页 |
| ·运动信息描述 | 第49-51页 |
| ·基于运动信息描述的MPEG-2格式自适应算法 | 第51-57页 |
| ·实验结果 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于结构的可分级视频运动信息描述 | 第64-78页 |
| ·信号层与结构层相结合的视频自适应需求 | 第64-65页 |
| ·基于结构的可分级运动信息描述 | 第65-67页 |
| ·可实现的视频自适应应用 | 第67-68页 |
| ·视频摘要的质量评估 | 第68-74页 |
| ·灰度直方图质量评估 | 第68-71页 |
| ·主成分分析质量评估 | 第71-73页 |
| ·感知PSNR质量评估 | 第73-74页 |
| ·实验结果 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 高质量的视频纹理压缩算法 | 第78-92页 |
| ·现有的纹理压缩方法及其局限性 | 第78-80页 |
| ·新的纹理压缩方法的需求 | 第80页 |
| ·高质量的视频纹理压缩算法 | 第80-85页 |
| ·亮度和色度分量分离 | 第80-81页 |
| ·色度分量编码 | 第81-82页 |
| ·亮度分量编码 | 第82-85页 |
| ·实验结果 | 第85-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第7章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第104页 |
