基于基音检测的单声道混合语音信号盲分离算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·“鸡尾酒会”问题 | 第8页 |
| ·盲源分离的基本概念 | 第8-9页 |
| ·盲源分离的研究历史和现状 | 第9-12页 |
| ·盲源分离的应用 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号的声学基础理论 | 第15-25页 |
| ·语音的声学特征和发音过程 | 第15-17页 |
| ·语音信号的声学特征 | 第15-16页 |
| ·语音的发音过程 | 第16-17页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第17-18页 |
| ·听觉系统和听觉心理 | 第18-20页 |
| ·听觉系统 | 第18-19页 |
| ·听觉心理 | 第19-20页 |
| ·语音信号在时域和频域的表示 | 第20-25页 |
| ·语音信号的时域表示 | 第20-21页 |
| ·语音信号的频域表示 | 第21-22页 |
| ·语谱图 | 第22-25页 |
| 第三章 盲源分离的基本理论和算法概述 | 第25-39页 |
| ·盲源分离的分类 | 第25页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第25-28页 |
| ·瞬时混合模型 | 第25-27页 |
| ·无回声混合模型 | 第27页 |
| ·卷积模型 | 第27-28页 |
| ·盲源分离的基本思路 | 第28-30页 |
| ·盲源分离问题的可实现性 | 第28-29页 |
| ·多输入信号盲分离 | 第29-30页 |
| ·单输入信号盲分离 | 第30页 |
| ·盲源分离的算法介绍 | 第30-39页 |
| ·超定情况的盲分离算法 | 第31-34页 |
| ·欠定情况的盲分离算法 | 第34-37页 |
| ·单声道语音信号盲分离算法 | 第37-39页 |
| 第四章 多语音信号的基音检测 | 第39-49页 |
| ·序言 | 第39-40页 |
| ·语音信号的倒谱分析 | 第40-41页 |
| ·语音信号的线性预测残差倒谱 | 第41-43页 |
| ·语音信号的线性预测分析 | 第41-42页 |
| ·修正倒谱 | 第42-43页 |
| ·基于线性预测残差倒谱的多语音信号基音检测 | 第43-45页 |
| ·结果分析 | 第45-49页 |
| 第五章 基于减谱法的单声道混合语音信号盲分离 | 第49-57页 |
| ·思路介绍 | 第49-51页 |
| ·语音信号频带的检测与去除 | 第51-53页 |
| ·信号截短对语谱图分辨率的影响 | 第51-52页 |
| ·基于减谱法的混合语音信号盲分离算法介绍 | 第52-53页 |
| ·音频信号的恢复 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·算法存在的问题和以后的工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
| 目前已正式发表的论文 | 第64页 |
