基于指数平滑模型的农产品价格预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·发展现状 | 第12-14页 |
| ·研究目标和方法 | 第14页 |
| ·本文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘和web数据挖掘技术 | 第16-33页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘主要功能 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘主要内容 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘方法 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘应用 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘流程 | 第24-25页 |
| ·应用 Web的数据挖掘 | 第25-32页 |
| ·Web挖掘概述 | 第25-26页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第26-27页 |
| ·Web挖掘模型及其处理 | 第27-29页 |
| ·Web挖掘难点及研究动态 | 第29-30页 |
| ·XML与 Web数据挖掘 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 时间序列的指数平滑预测技术 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33-37页 |
| ·指数平滑模型的发展 | 第33页 |
| ·指数平滑法的优点及应用 | 第33-34页 |
| ·基于统计的时间序列预测 | 第34-35页 |
| ·指数平滑的产生 | 第35-37页 |
| ·几种指数平滑模型 | 第37-41页 |
| ·单指数模型 | 第38-39页 |
| ·双指数平滑 | 第39-40页 |
| ·三指数平滑 | 第40-41页 |
| ·三种指数平滑方法的特点 | 第41-43页 |
| ·三种模型的特点介绍 | 第42页 |
| ·三种指数平滑图形示例 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于指数平滑预测农产品价格 | 第44-50页 |
| ·时间序列模式问题及描述 | 第44页 |
| ·指数平滑模型 | 第44-46页 |
| ·基本指数平滑模型 | 第44-46页 |
| ·二次指数平滑模型 | 第46页 |
| ·应用指数平滑模型预测农产品价格 | 第46-49页 |
| ·数据来源 | 第46-47页 |
| ·计算 | 第47-48页 |
| ·预测 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 运用指数平滑模型的农产品价格预测系统设计 | 第50-61页 |
| ·系统总体设计 | 第50-53页 |
| ·数据抽取 | 第53-57页 |
| ·模糊匹配算法 | 第53-54页 |
| ·数据抽取 | 第54-57页 |
| ·数据预处理 | 第57-58页 |
| ·农产品数据库 | 第58-59页 |
| ·价格预测 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·本文主要工作和特点 | 第61页 |
| ·进一步研究方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
