农作物重金属污染胁迫信息遥感提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·多波段遥感信息提取方法 | 第10-11页 |
| ·高光谱遥感信息提取方法 | 第11页 |
| ·研究内容、目的及意义 | 第11-13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| 2 农作物重金属污染胁迫的遥感监测原理 | 第14-21页 |
| ·农作物重金属污染胁迫的生化响应 | 第14页 |
| ·农作物重金属污染胁迫的遥感信息机理 | 第14-17页 |
| ·正常植被光谱特征 | 第15-16页 |
| ·重金属污染植被的光谱特征 | 第16-17页 |
| ·农作物重金属污染胁迫弱信息的增强 | 第17-21页 |
| 3 模糊神经网络 | 第21-46页 |
| ·模糊神经网络基本原理 | 第21-38页 |
| ·模糊理论 | 第21-25页 |
| ·人工神经网络 | 第25-36页 |
| ·模糊系统与人工神经网络的融合 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络关键技术 | 第38-46页 |
| ·模糊神经元 | 第38-40页 |
| ·网络结构 | 第40-41页 |
| ·学习算法 | 第41-44页 |
| ·性能指标 | 第44-46页 |
| 4 农作物重金属污染胁迫水平评估模型 | 第46-57页 |
| ·建立模糊集 | 第46-48页 |
| ·模型的层次结构 | 第48-49页 |
| ·初始化过程 | 第49-50页 |
| ·训练过程 | 第50-57页 |
| ·规则产生标准 | 第51-52页 |
| ·修剪技术 | 第52-56页 |
| ·分级学习思想 | 第56-57页 |
| 5 模型实现及检验 | 第57-66页 |
| ·仿真实验及性能比较 | 第57-61页 |
| ·农作物重金属污染胁迫水平评估实验 | 第61-66页 |
| ·数据采集及处理 | 第61-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |
