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基于遗传算法的土壤源热泵系统优化

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·热泵简介第9-11页
     ·热泵分类第9-11页
   ·地源热泵的分类第11-14页
     ·土壤源热泵系统(GSHP)第11-13页
     ·地下水热泵系统(GWHP)第13-14页
     ·地表水热泵系统(SWHP)第14页
   ·地源热泵的应用发展现状第14-18页
     ·国外的发展与研究现状第15-17页
     ·国内的研究与应用现状第17-18页
   ·课题背景及研究的目的和意义第18-20页
     ·课题背景第18-19页
     ·课题的意义及目的第19-20页
   ·研究内容和方法第20-21页
第2章 遗传算法简介第21-37页
   ·遗传算法的定义第21页
   ·遗传算法的基本思想第21-22页
   ·遗传算法的主要内容第22-32页
     ·编码方法第23-25页
     ·适值函数第25-26页
     ·基本算子第26-32页
     ·控制参数第32页
   ·遗传算法控制参数的选择第32-33页
   ·遗传算法的特点第33-34页
   ·遗传算法应用领域第34-37页
第3章 系统最优化研究第37-57页
   ·土壤源热泵的研究第37页
   ·土壤源热泵优化的研究第37-39页
   ·优化模拟模型第39-40页
   ·NSGA-Ⅱ优化算法数学模型第40-42页
   ·优化变量的选取第42-51页
     ·埋管换热器优化变量第42-51页
     ·热泵系统形式优化变量第51页
   ·土壤源热泵系统优化设计的目标第51-57页
     ·满足建筑负荷要求第52页
     ·保证热泵机组进口水温第52页
     ·考虑经济性方面第52-55页
     ·目标函数的确定第55页
     ·目标函数分析第55-57页
第4章 用遗传算法对工程实例进行优化设计第57-70页
   ·设计及工程条件概况第57页
   ·初始设计第57-64页
     ·确定建筑物的供热、制冷负荷第57-58页
     ·埋管形式设计第58-59页
     ·管材和回填材料设计第59-61页
     ·地埋管长度设计第61-63页
     ·地埋管埋深设计第63页
     ·热泵机组台数的选择第63-64页
   ·优化设计第64-69页
     ·基本参数设计第64页
     ·优化参数设计第64-65页
     ·优化设计过程第65-66页
     ·优化设计结果与分析第66-68页
     ·追加投资回收期计算第68-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75-83页
致谢第83-84页
个人简介第84页
发表论文和参加科研情况说明第84页

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