优化CT图像金属伪影消除算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 概述 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-20页 |
| 第二章 金属伪影的形成原因及表现形式 | 第20-44页 |
| ·CT成像的物理原理 | 第20-22页 |
| ·射线硬化伪影的形成原因及表现形式 | 第22-28页 |
| ·射线硬化伪影形成原因 | 第22-26页 |
| ·射线硬化伪影表现形式 | 第26-28页 |
| ·部分体积效应伪影形成原因及表现形式 | 第28-32页 |
| ·线性部分容积效应 | 第28-29页 |
| ·非线性部分体积效应 | 第29-30页 |
| ·横断面非线性部分体积效应 | 第30-31页 |
| ·轴向非线性部分体积效应 | 第31-32页 |
| ·散射伪影形成原因及表现形式 | 第32-36页 |
| ·散射引起伪影原因 | 第32-35页 |
| ·散射引起伪影表现形式 | 第35-36页 |
| ·运动伪影 | 第36-38页 |
| ·运动伪影形成原因 | 第36-37页 |
| ·运动伪影表现形式 | 第37-38页 |
| ·混淆伪影 | 第38-40页 |
| ·混淆伪影形成原因 | 第38-39页 |
| ·混淆伪影表现形式 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 第三章 常见 CT图像金属伪影消除方法 | 第44-63页 |
| ·基于插值方法的金属伪影消除方法 | 第44-47页 |
| ·基于分割的金属伪影消除方法 | 第47-52页 |
| ·基于自适应前置滤波器的伪影消除算法 | 第52-56页 |
| ·基于小波的伪影消除法 | 第56-57页 |
| ·基于图像重建的金属伪影去除方法 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 第四章 前置滤波器的研究 | 第63-69页 |
| ·快速各向异性高斯滤波器 | 第64-65页 |
| ·各向异性高斯滤波器的尺度确定 | 第65-66页 |
| ·各向异性高斯滤波器方向角的确定 | 第66-67页 |
| ·各向异性高斯滤波器比例因子的选取 | 第67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 第五章 图像分割算法的研究 | 第69-83页 |
| ·K-means Cluster算法 | 第69-71页 |
| ·Mean-Shift图像分割算法 | 第71-76页 |
| ·Mean-Shift算法迭代过程 | 第73-74页 |
| ·Mean-Shift图像分割算法 | 第74-76页 |
| ·最大互信息熵分割算法 | 第76-79页 |
| ·分割结果 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 第六章 混合插值方法用于金属伪影去除 | 第83-97页 |
| ·线性插值 | 第83-86页 |
| ·线性插值原理 | 第83-85页 |
| ·线性插值在金属伪影消除算法中的应用 | 第85-86页 |
| ·多项式插值 | 第86页 |
| ·样条插值 | 第86-88页 |
| ·混合插值法的设计及实验研究 | 第88-93页 |
| ·混合插值方法的设计 | 第88-89页 |
| ·混合插值方法的实验验证 | 第89-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 第七章 局部迭代法用于金属伪影图像重建 | 第97-110页 |
| ·解析法重建 | 第98-102页 |
| ·二维解析重建—滤波反投影和卷积反投影 | 第98-102页 |
| ·滤波反投影的缺陷 | 第102页 |
| ·迭代重建 | 第102-103页 |
| ·ML-EM迭代重建算法 | 第103-106页 |
| ·混合重建方法的提出及实验验证 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-110页 |
| 第八章 总结与展望 | 第110-118页 |
| ·论文工作总结 | 第110-115页 |
| ·优化 CT图像金属伪影消除算法研究 | 第110-113页 |
| ·实验结果 | 第113-115页 |
| ·今后的工作展望 | 第115页 |
| 参考文献 | 第115-118页 |
| 攻读学位期间成果 | 第118-120页 |
| 发表论文 | 第118-119页 |
| 科研课题 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
