基于多Agent的电子商务市场结构及交易模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 图表清单 | 第12-14页 |
| 缩略词 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| ·电子商务交易模型的特点 | 第16-19页 |
| ·电子商务的概念 | 第16页 |
| ·电子商务应用与发展 | 第16-17页 |
| ·电子商务交易模型 | 第17-19页 |
| ·电子商务交易模型的演进 | 第19-24页 |
| ·传统的ECTM | 第19-20页 |
| ·基于招投标的ECTM | 第20页 |
| ·基于拍卖的ECTM | 第20-22页 |
| ·基于协商的ECTM | 第22-23页 |
| ·MAS 在ECTM 中的应用 | 第23-24页 |
| ·论文选题背景 | 第24-26页 |
| ·论文研究内容 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2 相关理论与技术框架 | 第28-45页 |
| ·博弈论与信息经济学 | 第28-34页 |
| ·博弈论 | 第28-31页 |
| ·信息经济学 | 第31-34页 |
| ·MAS 理论 | 第34-41页 |
| ·Agent 模型与结构 | 第34-38页 |
| ·Agent 逻辑推理 | 第38-39页 |
| ·多Agent 系统 | 第39-41页 |
| ·智能计算方法与交易智能 | 第41-44页 |
| ·市场交易信息 | 第41-42页 |
| ·智能计算方法 | 第42页 |
| ·交易智能 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 电子商务市场结构研究 | 第45-75页 |
| ·多AGENT 协同商务市场模型 | 第45-47页 |
| ·MACCM 形式化模型 | 第45-46页 |
| ·MACCM 市场属性 | 第46-47页 |
| ·多AGENT 协同商务市场结构 | 第47-50页 |
| ·MACCM 系统结构 | 第47-49页 |
| ·撮合Agent 集群 | 第49-50页 |
| ·商品关键属性与撮合树 | 第50-64页 |
| ·商品属性值空间 | 第51-52页 |
| ·关键属性的确定 | 第52-60页 |
| ·撮合树的构造 | 第60-64页 |
| ·关键属性多模式撮合索引 | 第64-69页 |
| ·关键属性深度优先索引 | 第64页 |
| ·关键属性元模式组合特征 | 第64-66页 |
| ·关键属性多模式索引算法 | 第66-69页 |
| ·多AGENT 协同商务市场运行模式 | 第69-73页 |
| ·市场周期运行机制 | 第69-70页 |
| ·竞标队列 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 4 撮合交易模型研究 | 第75-98页 |
| ·MACCM 市场博弈 | 第75-76页 |
| ·撮合交易模型 | 第76-85页 |
| ·拍卖与均衡清算 | 第76-79页 |
| ·撮合交易模型 | 第79-82页 |
| ·交易信息计算 | 第82-84页 |
| ·撮合交易模型的性质 | 第84-85页 |
| ·交易熵与市场信息效率 | 第85-90页 |
| ·交易熵的基本概念 | 第85-88页 |
| ·市场信息效率 | 第88-89页 |
| ·交易熵与市场价格波动 | 第89-90页 |
| ·交易撮合算法与应用 | 第90-94页 |
| ·交易撮合算法 | 第90-92页 |
| ·应用举例 | 第92-94页 |
| ·实验结果与模型性能分析 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 5 动态竞标模型研究 | 第98-121页 |
| ·AGENT 交易理性与市场风险 | 第98-100页 |
| ·市场预测 | 第100-104页 |
| ·损失函数与期望风险 | 第100-101页 |
| ·支持向量机市场预测模型 | 第101-103页 |
| ·市场预测实验 | 第103-104页 |
| ·随机均衡行为选择 | 第104-107页 |
| ·随机均衡强化学习模型 | 第107-114页 |
| ·多Agent 随机强化学习 | 第107-110页 |
| ·基于神经网络的QRERL 算法 | 第110-114页 |
| ·基于NQRERL 的动态竞标流程 | 第114-118页 |
| ·Agent 动态竞标策略 | 第115-116页 |
| ·基于NQRERL 的动态竞标算法 | 第116-118页 |
| ·实验结果与模型性能分析 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 6 协商交易模型研究 | 第121-137页 |
| ·多AGENT 交易协商结构 | 第121-123页 |
| ·多AGENT 交易协商协议 | 第123-124页 |
| ·基于不妥协度的交易协商策略 | 第124-125页 |
| ·BAYESIAN 学习交易协商模型与算法 | 第125-130页 |
| ·Bayesian 学习交易协商模型 | 第125-127页 |
| ·Bayesian 学习交易协商算法 | 第127页 |
| ·MATNBL 的性质 | 第127-128页 |
| ·应用举例 | 第128-130页 |
| ·实验结果与模型性能分析 | 第130-135页 |
| ·时间对协商策略的影响 | 第130-131页 |
| ·无时间影响的协商实验 | 第131-133页 |
| ·有时间影响的协商实验 | 第133-135页 |
| ·本章小结 | 第135-137页 |
| 7 总结与展望 | 第137-140页 |
| ·论文总结 | 第137-138页 |
| ·问题与展望 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-153页 |
| 附录 | 第153-154页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第153-154页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目情况 | 第154页 |
| C. 作者在攻读博士学位期间的科研获奖情况 | 第154页 |
