变电站故障信息分析系统的研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·变电站故障信息分析系统研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·微机保护的现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·保护、控制、测量、数据通信一体化 | 第10-11页 |
| ·网络化 | 第11页 |
| ·智能化趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目的和所做工作 | 第12-21页 |
| ·研究的目的 | 第12-13页 |
| ·研究的可行性分析 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·本文所做的工作 | 第20-21页 |
| 2 人工神经网络概述 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·人工神经网络简介 | 第21-28页 |
| ·什么是人工神经网络 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络研究的发展历史 | 第22页 |
| ·人工神经元的基本原理 | 第22-25页 |
| ·神经网络的结构 | 第25-26页 |
| ·神经网络的研究内容及前景 | 第26-28页 |
| ·误差回传神经网络(BP网络) | 第28-31页 |
| ·BP神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·BP网络学习算法 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络在电力系统中的应用研究简介 | 第31-33页 |
| 3 专家系统概述 | 第33-40页 |
| ·专家系统的产生与发展 | 第33-34页 |
| ·专家系统的定义及一般特点 | 第34-35页 |
| ·专家系统的功能和结构 | 第35-37页 |
| ·专家系统在电力系统中的应用 | 第37-40页 |
| 4 人工神经网络和专家系统结合的系统结构设计 | 第40-53页 |
| ·神经网络与专家系统的结合 | 第40-41页 |
| ·神经网络与专家系统的互补性 | 第40-41页 |
| ·神经网络与专家系统结合的结构 | 第41页 |
| ·变电站故障信息分析系统总体结构设计 | 第41-53页 |
| ·知识获取的设计 | 第42-44页 |
| ·系统推理机的设计 | 第44-50页 |
| ·解释机制的设计 | 第50-53页 |
| 5 神经网络模型的构建及测试 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·神经网络构建 | 第53-62页 |
| ·故障分析神经网络模型 | 第53-54页 |
| ·子神经网络的类型和结构的确定 | 第54-60页 |
| ·训练样本集的构造 | 第60-62页 |
| ·神经网络分析功能的测试 | 第62-66页 |
| ·测试样本集的构造 | 第62-65页 |
| ·测试结果及分析 | 第65-66页 |
| ·规则提取的思路 | 第66-68页 |
| 6 故障信息分析系统的开发思路 | 第68-74页 |
| ·总体结构 | 第68页 |
| ·各功能模块的设计要求 | 第68-74页 |
| ·人机接口模块 | 第68-71页 |
| ·数据库管理模块 | 第71-72页 |
| ·知识获取模块 | 第72页 |
| ·其他功能模块 | 第72-74页 |
| 7 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
