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LUCENE实现的基于RSS的博客搜索引擎

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·引言第11-12页
   ·国内外研究成果及进展第12-13页
   ·本文主要工作第13-14页
   ·论文研究内容及结构第14-15页
第2章 搜索引擎综述第15-22页
   ·搜索引擎概念第15页
   ·搜索引擎发展历史第15-17页
   ·搜索引擎分类第17页
   ·搜索引擎工作原理第17-19页
     ·搜集器第18页
     ·索引器第18-19页
     ·检索器第19页
     ·用户接口第19页
   ·搜索引擎评价标准第19-20页
   ·搜索引擎发展趋势第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 相关技术研究第22-37页
   ·Lucene综述第22-28页
     ·Lucene简介及特点第22-23页
     ·Lucene系统结构第23-24页
     ·Lucene索引第24-27页
     ·Lucene评分算法第27-28页
     ·Lucene检索第28页
   ·Web2.0概念第28-29页
   ·Aiax技术介绍第29-32页
     ·什么是Ajax第29-30页
     ·Aiax技术组成第30-32页
     ·Aiax的优点与缺点第32页
   ·RSS技术介绍第32-35页
     ·什么是RSS第32-33页
     ·RSS发展历史第33页
     ·RSS文件结构第33-35页
     ·使用RSS的优点第35页
   ·DWR框架简介第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 RSS博客搜索引擎的设计与实现第37-61页
   ·系统实现框架第37-38页
   ·RSS博客搜索引擎系统结构第38-40页
   ·RSS博客网络爬虫的设计与实现第40-47页
     ·传统的网络爬虫第40-42页
     ·RSS博客网络爬虫与传统网络爬虫的比较第42页
     ·设计RSS网络爬虫的相关问题及其解决方案第42-47页
   ·检索器的设计与实现第47-50页
     ·按全文检索第48-49页
     ·按标签搜索第49-50页
   ·Aiax技术改善用户体验第50-52页
     ·迷你阅读器的实现第51页
     ·搜索结果的订阅第51页
     ·Google Suggest实现输入提示第51-52页
   ·用户兴趣反馈模型的设计与实现第52-60页
     ·用户兴趣模型介绍第52页
     ·用户兴趣提取技术第52-54页
     ·信息获取模型第54-56页
     ·侯选文档的表示第56页
     ·用户兴趣的表示第56-57页
     ·用户兴趣模型的初始化第57页
     ·用户兴趣模型的动态更新第57-59页
     ·用户兴趣相似度计算第59-60页
     ·文档最终分值的确定第60页
   ·本章小结第60-61页
第5章系 统实验与分析第61-68页
   ·系统实现环境第61页
   ·RSS博客网络爬虫爬取模块第61-62页
   ·检索模块第62-63页
   ·用户兴趣匹配模块第63-64页
   ·系统实验结果及分析第64-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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