| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·震害情况简述 | 第9-11页 |
| ·世界震害情况简述 | 第9-10页 |
| ·中国震害情况简述 | 第10-11页 |
| ·进行震害预测工作的作用 | 第11-12页 |
| ·国内外震害预测的研究现状及趋势 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·发展趋势 | 第13页 |
| ·本课题研究的意义 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基本理论模型建立 | 第16-23页 |
| ·模糊理论简介 | 第16-18页 |
| ·模糊理论的发展现状 | 第16-17页 |
| ·模糊神经网络研究的意义 | 第17页 |
| ·模糊模型 | 第17-18页 |
| ·模糊综合评判法 | 第18页 |
| ·神经网络模型 | 第18-22页 |
| ·神经网络的发展历史与现状 | 第18-19页 |
| ·人工神经元模型 | 第19-20页 |
| ·神经网络模型 | 第20-22页 |
| ·神经网络模型建立 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 建立基于FNN 技术的底层框架建筑震害预测模型 | 第23-34页 |
| ·神经网络控制和模糊控制的结合 | 第23-26页 |
| ·两者的结合是发展的必然 | 第23-24页 |
| ·人工神经元网络与模糊系统的共同之处 | 第24页 |
| ·人工神经网络与模糊系统的相异之处 | 第24-26页 |
| ·人工神经网络与模糊系统的结合 | 第26页 |
| ·模糊神经网络在震害预测方面的应用 | 第26-27页 |
| ·震害预测模糊神经网络模型的设计 | 第27-33页 |
| ·底框建筑震害预测的因素集合和评价指标隶属度的确定 | 第27-29页 |
| ·底框建筑震害预测的模糊神经网络模型建立 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于FNN 的底层框架建筑震害预测算例分析 | 第34-41页 |
| ·已有文献对底层框架建筑震害影响因素的选择及其取值 | 第34-35页 |
| ·主要震害影响因子的选择及其量化 | 第35-36页 |
| ·计算实例 | 第36-37页 |
| ·模糊神经网络的学习与训练 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络的仿真 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 发表文章目录 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 详细摘要 | 第49-52页 |
