基于条件随机域模型的中文地名识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·自然语言处理概述 | 第9-10页 |
| ·中文文本的自动分词 | 第10-11页 |
| ·中文地名识别问题的提出 | 第11-12页 |
| ·中文地名识别的意义 | 第11页 |
| ·中文地名识别的特点 | 第11-12页 |
| ·中文地名识别的难点 | 第12页 |
| ·本文工作 | 第12-14页 |
| 2 命名实体 | 第14-17页 |
| ·命名实体概述 | 第14-15页 |
| ·命名实体识别研究现状 | 第15-16页 |
| ·特定类命名实体识别 | 第16-17页 |
| 3 统计机器学习方法 | 第17-29页 |
| ·有向图模型 | 第17-22页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第18-19页 |
| ·最大熵马尔可夫模型 | 第19-22页 |
| ·无向图模型 | 第22-29页 |
| ·条件随机域的无向图结构 | 第24-25页 |
| ·条件随机域的势函数表示 | 第25-27页 |
| ·条件随机域的参数估计 | 第27-28页 |
| ·条件随机域模型的优势 | 第28-29页 |
| 4 特征集 | 第29-37页 |
| ·标记集 | 第29-30页 |
| ·地名特征的抽取 | 第30-33页 |
| ·特征模板 | 第33-34页 |
| ·特征选择 | 第34页 |
| ·特征选择实验 | 第34-37页 |
| 5 基于CRFs的中文地名识别 | 第37-44页 |
| ·双层 CRFs模型 | 第37-38页 |
| ·标记一致性问题 | 第37-38页 |
| ·特征分类 | 第38页 |
| ·基于双层CRFs模型的中文地名识别 | 第38-44页 |
| 6 实验结果与分析 | 第44-52页 |
| ·基于双层CRFs模型中文地名识别 | 第44-48页 |
| ·单纯采用CRFs模型 | 第44页 |
| ·使用双层CRFs模型 | 第44-48页 |
| ·两种CRFs模型比较 | 第48页 |
| ·和其他文献比较 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
