| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8页 |
| ·城市交通控制系统介绍 | 第8-12页 |
| ·短时交通流预测研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于传统统计理论的模型 | 第12-13页 |
| ·基于现代科学技术方法的模型 | 第13-14页 |
| ·组合预测模型 | 第14页 |
| ·面向城市交通控制的短时交通流预测模型 | 第14-19页 |
| ·几种典型的短时交通流预测模型 | 第14-18页 |
| ·现有模型的不足 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 2 交通信号控制及交通流基本理论 | 第20-28页 |
| ·交通信号控制基本理论 | 第20-21页 |
| ·交通信号控制主要参数 | 第20页 |
| ·交通控制的评价指标 | 第20-21页 |
| ·交通流基本理论 | 第21-27页 |
| ·交通流基本特征参数 | 第21-23页 |
| ·短时预测算法中的交通流参数 | 第23-24页 |
| ·交通流基本模型 | 第24-26页 |
| ·交通流的特性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 城市路网交通流的相关性及预测范围划分 | 第28-36页 |
| ·城市路网交通流的相关性 | 第28页 |
| ·多维标度法应用于预测范围划分 | 第28-35页 |
| ·多维标度法的基本原理和一般步骤 | 第29-30页 |
| ·多维标度法在城市路网短时交通流预测范围划分中的应用 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于交通流相关性的短时交通流预测模型 | 第36-48页 |
| ·预测范围的划分 | 第36-38页 |
| ·预测模型的建立 | 第38-43页 |
| ·检测器的埋布方式 | 第39-40页 |
| ·预测算法描述 | 第40-41页 |
| ·预测算法流程图 | 第41-43页 |
| ·预测算法中参数的计算 | 第43-46页 |
| ·线路旅行时间 | 第44-45页 |
| ·车队消散率 | 第45页 |
| ·转向率 | 第45-46页 |
| ·车辆到达数 | 第46页 |
| ·车辆排队长度 | 第46页 |
| ·本章小节 | 第46-48页 |
| 5 仿真研究 | 第48-54页 |
| ·开源仿真平台SUMO介绍 | 第48-49页 |
| ·系统框架和主要组成模块 | 第48-49页 |
| ·SUMO仿真界面 | 第49页 |
| ·配置仿真环境 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |