基于神经网络模型的煤矿安全预警专家系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·专家系统研究的发展概况 | 第8-12页 |
| ·国外发展概况 | 第8-9页 |
| ·国内发展概况 | 第9-10页 |
| ·专家系统的研究现状 | 第10-12页 |
| ·煤矿安全预警专家系统的研究目的及意义 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 煤矿安全预警专家系统中理论、方法与技术 | 第14-26页 |
| ·专家系统 | 第14-16页 |
| ·专家系统概念 | 第14-15页 |
| ·专家系统分类及其特点 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络 | 第16-21页 |
| ·基本概念和特征 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络模型 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络 | 第18-21页 |
| ·专家系统与人工神经网络的结合 | 第21-26页 |
| ·传统专家系统的讨论 | 第22-23页 |
| ·神经网络专家系统的讨论 | 第23-24页 |
| ·神经网络专家系统的开发方法 | 第24-26页 |
| 第三章 煤矿安全预警专家系统的设计 | 第26-37页 |
| ·需求分析 | 第26-29页 |
| ·系统设计原则 | 第29-30页 |
| ·系统开发目标 | 第30-31页 |
| ·系统总体设计 | 第31-34页 |
| ·系统的总体结构 | 第31-33页 |
| ·系统功能设计 | 第33-34页 |
| ·系统的总体框架结构 | 第34-37页 |
| 第四章 瓦斯安全预警专家系统详细设计 | 第37-61页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸分析 | 第37-42页 |
| ·瓦斯爆炸事故机制分析 | 第37页 |
| ·瓦斯爆炸的条件及影响因素 | 第37-42页 |
| ·瓦斯爆炸危险等级的划分 | 第42页 |
| ·系统知识库中知识的表示 | 第42-46页 |
| ·面向对象知识表示方法的引入 | 第42-43页 |
| ·面向对象知识表示的实现 | 第43-46页 |
| ·神经网络模型的设计 | 第46-47页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第47-60页 |
| ·知识的获取及表示 | 第47-51页 |
| ·神经网络性能的改进 | 第51-53页 |
| ·模型的训练及学习 | 第53-60页 |
| ·推理机制的研究 | 第60-61页 |
| 第五章 瓦斯安全预警系统的开发与实现 | 第61-69页 |
| ·系统的运行环境 | 第61-62页 |
| ·开发语言 | 第62页 |
| ·数据库的选择 | 第62-63页 |
| ·系统的功能实现 | 第63-69页 |
| ·系统主界面 | 第63页 |
| ·神经网络的训练和测试 | 第63-67页 |
| ·瓦斯安全预测 | 第67-68页 |
| ·系统其它功能 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
| 论文发表情况 | 第74页 |
| 研究成果 | 第74-75页 |
