| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·互联网图像搜索系统综述 | 第8-11页 |
| ·Tineye Reverse Image Search | 第8-9页 |
| ·Google Goggles | 第9-10页 |
| ·淘淘搜 | 第10-11页 |
| ·研究内容及创新 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 国内外主流技术简介 | 第13-21页 |
| ·基于内容的图像检索系统框架 | 第13页 |
| ·图像特征提取技术 | 第13-16页 |
| ·SIFT 特征 | 第13-15页 |
| ·MSER 区域特征 | 第15-16页 |
| ·图像检索技术 | 第16-21页 |
| ·bag of features 模型 | 第16页 |
| ·基于bag of features 模型的扩展模型及改进技术 | 第16-20页 |
| ·基于LSH 的图像检索 | 第20-21页 |
| 第三章 基于双视觉关键字的图像检索模型 | 第21-28页 |
| ·CS-LBP 描述符 | 第21-22页 |
| ·双特征描述符量化 | 第22-23页 |
| ·基于双视觉关键字的索引与查询算法 | 第23-28页 |
| ·双海明码 | 第23-25页 |
| ·索引与查询 | 第25-27页 |
| ·基于距离权重的软量化技术 | 第27-28页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第28-36页 |
| ·系统框架综述 | 第28-29页 |
| ·系统平台环境 | 第28页 |
| ·系统模块构成 | 第28-29页 |
| ·用户模块 | 第29-30页 |
| ·图像存储系统 | 第30-31页 |
| ·图像预处理模块 | 第31-32页 |
| ·特征处理模块 | 第32-34页 |
| ·特征提取 | 第32-33页 |
| ·特征聚类 | 第33页 |
| ·特征量化 | 第33-34页 |
| ·索引模块 | 第34-35页 |
| ·查询模块 | 第35-36页 |
| 第五章 实验设计 | 第36-46页 |
| ·测试数据集及评判标准 | 第36-37页 |
| ·测试数据集 | 第36页 |
| ·评判标准 | 第36-37页 |
| ·总体性能 | 第37-38页 |
| ·软量化因子 | 第38-39页 |
| ·码书 | 第39-41页 |
| ·海明码维数 | 第41-42页 |
| ·查询时间 | 第42页 |
| ·系统测试 | 第42-46页 |
| 第六章 基于图像搜索的手机应用专辑封面搜索 | 第46-48页 |
| ·应用平台及意义 | 第46页 |
| ·应用平台 | 第46页 |
| ·功能及应用前景 | 第46页 |
| ·设计与实现 | 第46-48页 |
| 第七章 结论及展望 | 第48-50页 |
| ·全文工作总结 | 第48页 |
| ·研究工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |