几何约束求解中关键技术的研究
| 内容提要 | 第1-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·CAD 技术的发展历程 | 第10-11页 |
| ·CAD 系统的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·基于约束的设计方法 | 第12-16页 |
| ·参数化技术 | 第13-14页 |
| ·变量化技术 | 第14-16页 |
| ·几何约束求解策略 | 第16-21页 |
| ·基于数值代数的求解方法 | 第16-18页 |
| ·基于规则的约束求解方法 | 第18-19页 |
| ·基于图的约束求解方法 | 第19-21页 |
| ·本文的工作 | 第21-23页 |
| 第2章 基于图分解的几何约束求解 | 第23-43页 |
| ·约束的定义与分类 | 第24-25页 |
| ·几何约束满足问题 | 第25-30页 |
| ·几何元素 | 第25-26页 |
| ·几何关系 | 第26-30页 |
| ·几何约束表达 | 第30-34页 |
| ·几何约束的无向图表示 | 第31-32页 |
| ·几何约束的有向图表示 | 第32-34页 |
| ·基于图分解的几何约束求解策略 | 第34-40页 |
| ·几何约束模型 | 第34-36页 |
| ·约束的优先机制 | 第36-37页 |
| ·约束传播 | 第37-38页 |
| ·基于图分解路径求解策略 | 第38-40页 |
| ·实例 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于禁忌粒子群的几何约束求解 | 第43-61页 |
| ·几何约束的优化模型 | 第43-45页 |
| ·优化方法 | 第44-45页 |
| ·混合策略动机 | 第45页 |
| ·粒子群优化算法 | 第45-51页 |
| ·算法的基本原理 | 第46页 |
| ·算法数学描述 | 第46-48页 |
| ·算法收敛性分析 | 第48-50页 |
| ·粒子群优化算法的局限性及改进 | 第50-51页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第51-52页 |
| ·基本原理 | 第51-52页 |
| ·禁忌搜索算法的特点 | 第52页 |
| ·禁忌粒子群算法 | 第52-55页 |
| ·算法的确定 | 第53-54页 |
| ·TPSO 实现步骤 | 第54-55页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第55-59页 |
| ·算法测试 | 第55-57页 |
| ·算法分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 基于免疫蚂蚁算法的几何约束求解 | 第61-81页 |
| ·蚂蚁算法 | 第61-64页 |
| ·蚂蚁算法的基本原理 | 第61-62页 |
| ·蚂蚁算法的数学模型 | 第62-64页 |
| ·免疫机制 | 第64-68页 |
| ·算法的基本原理 | 第65-67页 |
| ·相关数学描述 | 第67-68页 |
| ·免疫蚂蚁算法在几何约束求解问题中的应用 | 第68-75页 |
| ·免疫机制的蚁群算法 | 第69-73页 |
| ·算法分析 | 第73-74页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第74-75页 |
| ·实验结果 | 第75-80页 |
| ·实例一 | 第75-79页 |
| ·实例二 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 基于平行搜索算法的几何约束求解 | 第81-99页 |
| ·非线性方程组的常见解法 | 第81-85页 |
| ·准确解法 | 第81-82页 |
| ·求类解析解的消元法 | 第82页 |
| ·数值迭代法 | 第82-84页 |
| ·渐近线法 | 第84-85页 |
| ·经典数值方法的缺陷 | 第85-86页 |
| ·单纯形方法 | 第86-90页 |
| ·算法原理 | 第87-89页 |
| ·单纯形计算过程 | 第89-90页 |
| ·平行搜索算法 | 第90-95页 |
| ·混沌的运动特性及产生模型 | 第91-92页 |
| ·算法基本思想 | 第92-94页 |
| ·平行算法收敛性 | 第94-95页 |
| ·实例 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第6章 总结与展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 作者攻读博士期间发表的论文情况 | 第113-115页 |
| 参加的科研项目 | 第115-116页 |
| 学位论文摘要（中文） | 第116-119页 |
| 学位论文摘要（英文） | 第119-123页 |
