基于TIFROM的盲源分离算法研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-12页 |
| ·BSS应用范围 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 算法涉及的理论基础 | 第14-33页 |
| ·盲源分离理论基础 | 第14-16页 |
| ·几种主要的盲信号分离方法 | 第16-23页 |
| ·最大似然估计法 | 第16-17页 |
| ·联合对角化法 | 第17页 |
| ·独立分量分析方法 | 第17-21页 |
| ·时频域方法 | 第21-23页 |
| ·几种主要的时频分布 | 第23-31页 |
| ·短时傅立叶变换（STFT） | 第24-28页 |
| ·Gabor展开 | 第28-29页 |
| ·小波变换 | 第29-30页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 TIFROM算法 | 第33-53页 |
| ·问题陈述 | 第33-35页 |
| ·时频工具和假设 | 第35-36页 |
| ·线性瞬时（LI）混合系统下的TIFROM算法 | 第36-39页 |
| ·时延（AD）混合系统下的TIFROM算法 | 第39-50页 |
| ·AD-TIFROM-CF算法 | 第39-47页 |
| ·AD-TIFROM-CT算法 | 第47-50页 |
| ·TIFROM算法的整体思路 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 算法的性能参数及仿真实验 | 第53-67页 |
| ·算法的性能参数 | 第53-55页 |
| ·用TIFROM算法处理线性瞬时混合系统 | 第55-56页 |
| ·用TIFROM算法处理时延混合混合系统 | 第56-57页 |
| ·用TIFROM算法处理非独立信源 | 第57-59页 |
| ·用TIFROM算法处理多信源情况 | 第59-61页 |
| ·用TIFROM算法处理语音信号 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文工作总结 | 第67页 |
| ·待解决问题 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 摘要 | 第75-77页 |
| Abstract | 第77-79页 |
