可视化技术在数据挖掘中的研究与应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·立论背景及研究意义 | 第7页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘与知识发现的过程 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第8-9页 |
| ·可视化技术概述 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第10-11页 |
| 第2章 可视化数据挖掘 | 第11-19页 |
| ·可视化技术分类 | 第11-14页 |
| ·按照数据类型划分 | 第11-12页 |
| ·按照可视化方法的不同划分 | 第12-13页 |
| ·按照分析处理技术的不同划分 | 第13-14页 |
| ·可视化数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·可视化技术在数据挖掘中的应用 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数据挖掘平台的搭建 | 第19-24页 |
| ·对智能数据挖掘平台的要求 | 第19-20页 |
| ·平台的框架结构 | 第20-21页 |
| ·系统的特色功能 | 第21-23页 |
| ·插件功能介绍 | 第21-22页 |
| ·基于 PMML 的挖掘模型存储结构 | 第22-23页 |
| ·算法模型节点拖拽功能和工作流的建立 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 可视化模块的实现 | 第24-48页 |
| ·模块实现方法及作用 | 第24-26页 |
| ·模块实现方法 | 第24-25页 |
| ·模块的具体作用 | 第25-26页 |
| ·可视化模块工作流程 | 第26-27页 |
| ·可视化对象 | 第27-29页 |
| ·用户界面 | 第29-31页 |
| ·可视化图形的选择 | 第31-32页 |
| ·数据可视化图形实现 | 第32-39页 |
| ·折线图 | 第32-33页 |
| ·复合饼图 | 第33-34页 |
| ·散点图 | 第34页 |
| ·盒图 | 第34-35页 |
| ·平行坐标法 | 第35-37页 |
| ·圆环分段表示 | 第37-39页 |
| ·结果可视化图形实现 | 第39-47页 |
| ·关联规则 | 第39-42页 |
| ·分类 | 第42-45页 |
| ·聚类 | 第45-47页 |
| ·与其它可视化方案的比较 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-56页 |
| Abstract | 第56-58页 |
