矢量量化技术及其在图像压缩中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究的背景、意义和目的 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义和目的 | 第9页 |
| ·矢量量化技术简介 | 第9-13页 |
| ·矢量量化的理论基础 | 第9-10页 |
| ·矢量量化的定义 | 第10-11页 |
| ·矢量量化的相关概念 | 第11-13页 |
| ·矢量量化关键技术及其研究现状 | 第13-15页 |
| ·码书设计算法及其研究现状 | 第13-14页 |
| ·码字搜索算法及其研究现状 | 第14-15页 |
| ·码字索引分配算法及其研究现状 | 第15页 |
| ·本文的主要贡献及论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 矢量量化码书设计算法 | 第17-34页 |
| ·矢量量化器的最优条件 | 第17-20页 |
| ·最近邻条件 | 第18页 |
| ·质心条件 | 第18-19页 |
| ·零概率边界条件 | 第19-20页 |
| ·经典 LBG算法 | 第20-23页 |
| ·LBG算法基本原理与实现步骤 | 第20-22页 |
| ·LBG算法可能出现的问题及解决办法 | 第22页 |
| ·LBG算法优缺点 | 第22-23页 |
| ·初始码书的生成方法 | 第23-25页 |
| ·随机法 | 第24页 |
| ·分裂法 | 第24-25页 |
| ·合并法 | 第25页 |
| ·乘积码技术 | 第25页 |
| ·基于全局优化技术的码书设计算法 | 第25-28页 |
| ·模拟退火码书设计算法 | 第26-27页 |
| ·遗传码书设计算法 | 第27-28页 |
| ·分量均值正交分割码书设计新算法 | 第28-32页 |
| ·算法原理 | 第28-29页 |
| ·算法实现步骤 | 第29-30页 |
| ·针对非均匀分布样本的改进措施 | 第30页 |
| ·算法仿真及结果讨论 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 矢量量化码字搜索算法 | 第34-52页 |
| ·码字搜索问题和快速码字搜索的一般要求 | 第34-35页 |
| ·基于不等式判据的码字搜索算法 | 第35-41页 |
| ·部分失真搜索算法 | 第36页 |
| ·绝对误差不等式搜索算法 | 第36-37页 |
| ·三角不等式搜索算法 | 第37-40页 |
| ·三投影算法 | 第40-41页 |
| ·基于均值-方差判据的码字搜索算法 | 第41-46页 |
| ·等均值最近邻搜索算法 | 第42-44页 |
| ·等均值等方差最近邻搜索算法 | 第44-46页 |
| ·改进等均值等方差最近邻码字搜索算法 | 第46-51页 |
| ·改进算法原理 | 第46-47页 |
| ·改进算法实现步骤 | 第47-48页 |
| ·初始匹配码字和码字搜索顺序的确定方法 | 第48-49页 |
| ·算法仿真及结果讨论 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 矢量量化在图像压缩中的应用 | 第52-72页 |
| ·图像压缩技术简介 | 第52-53页 |
| ·矢量量化图像压缩基本方法 | 第53-54页 |
| ·允许引入额外失真的矢量量化图像压缩算法 | 第54-58页 |
| ·相关矢量量化图像压缩算法 | 第54-55页 |
| ·边缘匹配矢量量化图像压缩算法 | 第55-57页 |
| ·相关边缘匹配矢量量化图象压缩算法 | 第57-58页 |
| ·自适应相关边缘匹配矢量量化图象压缩算法 | 第58-64页 |
| ·改进算法原理 | 第59-60页 |
| ·改进算法实现步骤 | 第60-61页 |
| ·算法仿真及结果讨论 | 第61-64页 |
| ·SMVQ+Huffman图像压缩算法 | 第64-71页 |
| ·新算法原理 | 第65-66页 |
| ·新算法实现步骤 | 第66-67页 |
| ·码字索引分布规律实验 | 第67-68页 |
| ·哈夫曼编码实验 | 第68-70页 |
| ·新算法编码综合性能实验 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-73页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第82页 |
