| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像融合的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·图像融合的发展现状和研究热点 | 第11-13页 |
| ·图像融合系统的层次划分 | 第13-14页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 2 图像融合预处理 | 第15-25页 |
| ·图像预处理概述 | 第15页 |
| ·图像增强 | 第15-19页 |
| ·图像空间域增强 | 第15-17页 |
| ·图像频率域增强 | 第17-19页 |
| ·图像边缘检测 | 第19-24页 |
| ·原理及常用方法 | 第19-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 图像配准方法研究 | 第25-37页 |
| ·图像配准概述 | 第25页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第25-26页 |
| ·图像配准的常用方法 | 第26-28页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第28-36页 |
| ·相位相关技术原理 | 第28-29页 |
| ·相位相关法估计变换参数 | 第29-31页 |
| ·基于Fourier-Mellin 变换的图像配准方法 | 第31-32页 |
| ·本文图像配准改进方法 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 图像融合的典型方法及评价指标 | 第37-52页 |
| ·图像融合的典型方法 | 第37-43页 |
| ·基于像素灰度值的图像融合方法 | 第37-39页 |
| ·基于PCA 变换的图像融合方法 | 第39-40页 |
| ·基于IHS 变换的融合方法 | 第40-43页 |
| ·图像融合的评价指标 | 第43-48页 |
| ·图像融合的主观评价 | 第43-44页 |
| ·图像融合的客观评价 | 第44-48页 |
| ·评价指标的选取 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于多分辨率分析的图像融合方法 | 第52-68页 |
| ·基于塔形分解的多源图像融合方法 | 第52-56页 |
| ·金字塔变换方法 | 第52-55页 |
| ·基于塔形分解的多源图像融合 | 第55-56页 |
| ·基于小波分解的多源图像融合 | 第56-61页 |
| ·二维小波变换与Mallat 算法 | 第56-57页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第57-60页 |
| ·基于小波分解的多源图像融合 | 第60-61页 |
| ·图像融合的融合规则 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 多源图像融合实验系统设计与实现 | 第68-74页 |
| ·实验系统框架设计 | 第68页 |
| ·实验环境 | 第68页 |
| ·实验系统各模块的设计与实现 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 7 总结 | 第74-76页 |
| ·论文主要工作 | 第74页 |
| ·未来工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 | 第80页 |